火山引擎DataLeap作为一站式数据中台套件，汇集了字节内部多年积累的数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设的经验，助力企业客户提升数据研发治理效率、降低管理成本。 Data Catalog是一种元数据管理的服务，会收集技术元数据，并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义，通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。目前Data Catalog作为火山引擎大数据研发治理套件DataLeap产品的核心功能之一，经过多年打磨，服务于字节跳动内部几乎所有核心业务线，解决了数据生产者和消费者对于元数据和资产管理的各项核心需求。 Data Catalog系统的存储层，依赖Apache Atlas，传递依赖JanusGraph。JanusGraph的存储后端，通常是一个Key-Column-Value模型的系统，本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时，在设计上面的思考，以及在实际过程中遇到的一些问题。
在 Web 3D 渲染场景中，使用建模软件构建好的 3D 模型文件，模型的细节越精细对应的文件体积也会越大，考虑到 Web 下网络传输的影响，往往会对 3D 模型文件应用压缩算法以减少文件体积，此时就需要在 Web 端对经过压缩的模型进行快速高效的解码。WebAssembly 在 CPU 计算密集的场景有着更优的性能，同时结合 Web Worker 一起使用的话，还不会阻塞渲染主线程，非常适合用来实现 3D 模型解码的解码器（以下简称 decoder）。 本文将以 glTF 格式的 3D 模型为例，介绍实际业务场景中是如何应用 WebAssembly 来实现 3D 模型的解码。首先，本文将简要介绍保时捷礼物的业务背景和 glTF 格式相关压缩算法；其次，分别介绍基于 WebAssembly 的 Draco 和 Meshopt 两种压缩算法的解码器实现；最后，在保时捷业务场景中尝试应用 glTF 两种压缩算法，并对 glTF 模型的不同压缩率和模型加载耗时进行了对比。
JavaScript 作为解析型脚本语言，它的运行速度，一直是其被诟病的一个点。WebAssembly 技术的出现，且被各主流浏览器所支持，让我们在 Web 应用中，使用新技术，突破 JavaScript 引擎的速度局限，有了新的可能。JavaScript 是动态类型语言，WebAssembly 是静态语言编译的产物，理论上 WebAssembly 的运行速度，能比 JavaScript 快好几倍。在本文中，我们将讨论如何对 Web 前端应用优化，从而提高框架以及业务代码的整体性能。
随着 5G 时代的到来，多媒体音视频、特效在 5G 时代下会迎来新的云端的挑战，同时也会催生更多的跟云端相关的业务场景。因此我们需要规划云端的建设，把音视频和特效在移动端积累的能力和经验复制扩展到云端，在云端全面打磨提升音视频能力，支持公司更多业务创造更大价值。同时随着 WebAssembly 的逐步成熟，也给了我们将编辑 SDK 放到 Web 运行的机会。 本文首先帮大家回顾一下 WebAssembly 的一些基本情况，然后将介绍 Web 视频编辑所依赖的关键特性的情况，以及再迁移过程中我们遇到的问题和解决思路。
目前 PC Web 侧实现直播推流通常基于 WebRTC 技术，视频编码为 H264/VP8 格式，音频编码为 Opus 格式，而通常的下行直播分发协议如 Flv、Hls 等挟带的视频数据编码格式为 H264，音频数据编码格式为 AAC，这中间存在流媒体服务器需要将 Opus 音频转码为 AAC 音频的工作，增加了流媒体服务器转码成本和转码稳定性问题。如果能够在直播推流时直接推送 AAC 音频数据，就可以省去流媒体服务器音频转码部分的开销。为了解决推流 AAC 的问题，我们选择在 Web 侧自己实现推流能力。 推流主要分三部分工作，音视频采集、编码、上行传输。采集借助浏览器暴露的摄像头、麦克风采集 API，视频编码借助 WebCodec API，传输借助 WebSocket、WebTransport API。只有音频编码的工作由于目前 WebCodec 暂不支持对 AAC 音频格式的编码，需要寻找音频编码的替代方案。 音视频编解码工作是 CPU 密集型任务，业界相关方案实现大多基于 C/C++ 语言编写。这其中，FFmpeg 作为多媒体处理领域强大的软件实现，提供了简洁的 API
在本文中，我们将基于一个实际的客户端生产环境中遇到的问题，来观察如何使用 WebAssembly 技术打破原有的性能瓶颈，提升用户价值。在这个过程中，我们将引入 AssemblyScript 技术栈，把原有的 TypeScript/JavaScript 逻辑下沉 WebAssembly 中，从而实现性能的大幅提升，并通过实验验证具体的性能收益。
WebGL（Web 图形库）是一个 JavaScript API，可在任何兼容的 Web 浏览器中渲染高性能的交互式 3D 和 2D 图形，而无需使用插件。WebGL 通过引入一个与 OpenGL ES 2.0 非常一致的 API 来做到这一点，该 API 可以在 HTML5 <canvas>元素中使用。这种一致性使 API 可以利用用户设备提供的硬件图形加速。[摘自 MDN] 本质：一个用来创建 2D/3D 图形网页的 JavaScript API
“用户决定价值。” 英国大文豪狄更斯曾在《双城记》中说：“这是最好的时代，也是最坏的时代”。大浪淘沙之下，汽车产业的故事正是当下制造业最恢宏和吸睛的叙事，恢宏在于增长速度，吸睛则在于变数。 2022年对于国内汽车市场未来近十年间的发展来说算是一个分水岭，一些旧品牌黯然离场，一些新势力厚积薄发，不断刷新着市场固有格局，也引发了接下来一段时间内从汽车从品牌到产品发展的新趋势。 如今的汽车行业，机遇与风险并存。汽车消费群体年轻化，传统制造与智能化技术融合，每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去，创新成为优胜劣汰的唯一准则，谁能把握住机会，谁就能笑到最后。
从互联网发展伊始，搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展，数据呈爆炸式增长，搜索技术通过数据收集与处理，满足信息共享与快速检索的需求。 云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的完全托管在线分布式搜索服务，兼容 Elasticsearch、Kibana 等软件及常用开源插件。可以提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表，帮助实现一键部署、弹性扩缩、简化运维，快速构建日志分析、信息检索分析等实际业务。 而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向，火山引擎云搜索服务升级云原生新架构。
用户体验是决定互联网产品能否长久生存的关键，每一个基于产品功能、使用和外观的微小体验，都将极大地影响用户留存和满意度。 对于企业协作平台飞书而言，用户体验旅程从打开产品页面的一瞬间就已开始，这里有一个十分重要的指标——页面秒开率，秒开率是指页面在一秒之内打开的比率。 飞书为了提升用户体验，对其各项功能的秒开率优化下了大功夫，通过应用火山引擎A/B测试（DataTester）进行严格的变量控制，落地精准的实验结果，帮助研发团队佐证并明确了秒开率优化方案的收益。
