近年来 NLP 学术领域发展真是突飞猛进,刚火完对比学习(contrastive learning),又有更火的提示学习 prompt learning。众所周知,数据标注数据很大程度上决定了AI算法上限,并且成本非常高,无论是对比学习还是提示学习都着重解决少样本学习而提出,甚至在没有标注数据的情况下,也能让模型表现比较好的效果。本文主要介绍 prompt learning 思想和目前常用的方法。
业务需求,想要通过拍照识别照片中指定物体的数量或者物体的种类。而这种物体的模型网上没有训练好的,需要从头开始。所以调研了苹果的createML的实现方案,具体操作如下: 需求是:通过拍照识别照片中指定物体的数量,实现方案大致有几种: 通过第三方平台,训练数据,生成模型,提供前端使用 自己搭建平台,训练数据,生成模型,提供前端使用 通过苹果的CreateML工具,训练数据,生成模型,供iOS使用或转换成其他模型使用 对比可以发现,通过苹果的CreateML工具,可以省去搭建平台的过程。下面来看看怎么使用CreateML。
在软件行业,对于什么是架构,都有很多的争论,每个人都有自己的理解。在不同的书籍上, 不同的作者, 对于架构的定义也不统一, 角度不同, 定义不同。此君说的架构和彼君理解的架构未必是一回事。因此我们在讨论架构之前,我们先讨论架构的概念定义, 因为概念是人认识这个世界的基础和用来沟通的手段,如果对架构概念理解不一样,那沟通起来自然不顺畅,本文根据相关资料进行总结。
Spring Cloud Tencent 1.10.2 版本现已发布,支持 Spring Cloud 2022、2021、2020 版。 Spring Cloud Tencent 是腾讯开源的一站式微服务解决方案,实现了Spring Cloud 标准微服务 SPI,开发者可以基于 Spring Cloud Tencent 快速开发 Spring Cloud 云原生分布式应用。Spring Cloud Tencent 的核心依托腾讯开源的一站式服务发现与治理平台 Polaris,实现各种分布式微服务场景。