在过去的时间里，前端技术稳步前行，2023 虽然没有出现革命性的技术，但在语言与标准、主流框架完善、WASM、音视频等核心场景下都有了亮眼的进步。腾讯云开发者公众号特此与腾讯 MoonWebTeam 前端团队策划了本期前端 2023 技术回顾与 2024 技术展望，希望能给业界带来一些输入与启发。
本文比较了 Kubernetes 的内置自动伸缩器（HPA 和 VPA）和 KEDA 项目的优缺点，分析了它们在不同场景下的适用性和效果，展示了 KEDA 如何解决 HPA 和 VPA 无法覆盖的复杂需求。
一直以来，面向运营使用的活动平台，在运营使用过程中会偶发出现一些疑难问题，比如运营对某个组件功能的使用有疑问，或者线上的活动表现不符合预期，运营期望产研协助排查。面对这些场景，活动平台维护了一个千人以上的产研运“救火群”，运营有问题会在群里提问，当周研发值班会负责关注群里的问题，并作出响应回答，同时为了了解每周问题情况，值班需要手动记录每周问题excel。
近日，NeurIPS 2023（Neural Information Processing Systems）神经信息处理系统大会于公布论文录用结果，腾讯TGW网关团队、腾讯DDoS防护团队、清华大学联合发表的论文“Metis: Understanding and Enhancing In-Network Regular Expressions”成功入选，并获得学术界和工业界的高度评价。 Metis 提供了一种 AI 方案，可以实现快速、准确的网络包识别和处理，并且无需像正则匹配那样针对每一个场景设置一条规则，具有更好的通用性。此外，我们利用知识提取技术， 将Metis 模型小型化，成功部署到TGW这种资源紧缺的网络设备上。 本文将就本次腾讯TGW网关团队入选的论文--“Metis: Understanding and Enhancing In-Network Regular Expressions”进行解读，欢迎大家进行技术交流与合作。
软件行业苦降本增效久已。蔓延开去的开发周期，遥遥无望的上线时间，以及不断冒起的缺陷，怎么看都配不上这支精兵强将的队伍。生成式AI 似乎带来了曙光，它的表现让人耳目一新，不少人会这么想。它能自动生成代码，成本低，可重复，即抛的能力像云上的资源，这段代码不合适？扔掉好了，重新生成一段。很自然就会想到，是不是也不需要这么多精兵强将了，程序员们也很担心这一点。 生成式 AI 回答我们的问题时，偶尔会抛出个煞有介事的答案，但如果你稍作检索，就会发现这个答案徒有其表：不是查无此言，就是一派胡言，这与人工智能的威名不符。这即所谓生成式 AI 的幻觉，hallucination——因为没有真实可靠的语料，它自作主张拼凑了一个假的回答。 大模型技术仍然在不断更新，能让人感知到幻觉程度也在逐渐降低。但在它被投入到具体的领域和使用场景时，幻觉效应仍在发生，在这篇文章里我们会谈到的它在软件开发领域的应用。
时光如梭，2023又是共同成长的一年，在这里我们沉淀技术实践，分享方案经验，感谢读者朋友们对《阿里云开发者》公众号的陪伴。回顾2023年，还记得哪篇文章让你印象深刻吗？小编为大家精选了2023年公众号发布过的优质文章TOP20，欢迎读者朋友们谈谈你心目中最喜爱的那篇文章～还有机会获得阿里云开发者周边礼品哦！
