亚运史上首次推出的数字火炬手，突破地域、身份等多重限制，让你我这样的普通人也可以参与到火炬传递的活动中来。全球有接近1亿的亚运数字火炬手，彼此间构建起了一个庞大的火炬传递体系。这背后就离不开蚂蚁的互动技术，以及背后的技术开源技术产品 Galacean。 Galacean 的核心开发同学戏称自己又一次参加了一个上亿项目。“上一次还是蚂蚁森林搜集的 10g 能量，以及过年在五福里赚的两块六。”这次，作为蚂蚁集团数字火炬手项目的前端技术人员，人人都能成为数字火炬手的背后，是他和同事写下的20万行代码，数百台不同型号手机的上万次测试，以及创造的两万亿种数字火炬手形象。
火山引擎LAS 全称（Lakehouse Analysis Service）湖仓一体分析服务，融合了湖与仓的优势，既能够利用湖的优势将所有数据存储到廉价存储中，供机器学习、数据分析等场景使用，又能基于数据湖构建数仓供 BI 报表等业务使用。本文将从统一的元数据服务和表操作管理服务两大方面，揭秘如何基于Hudi如何构建数据湖存储内核。
作为中国移动智慧中台的统一技术底座，磐基 PaaS 平台提供了高效的集群管理和调度功能，满足多元化的业务场景需求。该平台携手 DeepFlow 借助 eBPF 技术，解决了 APM 落地困难和组件追踪断路中的挑战，实现了全栈且无侵扰的应用可观测性。磐基 PaaS 平台将 eBPF 数据与现有的可观测数据整合，提供了开箱即用的应用可观测性，全栈无盲点的调用链追踪等能力，大大提升了各业务系统云化的底气，并促进了平台本身的快速推广。未来，平台还针对运营商等特定行业场景，进一步深化可观测性数据的融合，并将创新性地拓展其 AI 能力，以增强市场竞争力。
通过对权益玩法平台现有业务应用的Serverless化改造，权益团队在双十一期间完美地支撑了业务需求，在研发效率、运维保障等方面都体现出了很高的价值和收益。
端侧视觉是指在终端设备上实现图像处理和计算机视觉的技术，它可以在设备本地进行计算和数据处理，支持实时图像处理和视觉分析。
作为云计算的下一个迭代，Serverless可以使开发者更专注于构建产品中的应用，而无需考虑底层堆栈问题。伴随着近年来相关技术成熟度的增加，市场对Serverless的接受程度也变得越来越高。可以说时至今日，Serverless已迈入了向成熟稳定方向发展的高速轨道。 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库，ByteHouse基于开源ClickHouse构建，并在字节跳动内外部场景的检验下，对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此之外，ByteHouse也在Serverless方向探索，基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库，架构上进行了三层解耦，期望在Serverless的加持下，提供更稳定、可靠、可信的分析服务，让开发人员时间精力从基础设施运维优化上解放，更聚焦在核心业务功能中。 本文来自于火山引擎ByteHouse产品负责人李群的分享，从场景选择、应用门槛、落地应用等5个方面，介绍Serverless在OLAP领域应用思考。
Chrome 插件整体架构； 如何开发一个 Chrome 插件（Popup 和 Devtools）； 如何使用前端框架（React/Vue）进行开发； 如何调试插件； 如何使用 Puppeteer 对插件进行 E2E 测试（本地和 CI 环境）。
前端 monorepo 在试行大仓研发流程过程中，已经包含了多个业务域的应用、共享组件库、工具函数等多种静态资源，在实现包括代码共享、依赖管理的便捷性以及更好的团队协作的时候，也面临大仓代码文件权限的问题。如何让不同业务域的研发能够顺畅的在大仓模式下开发，离不开有效的权限管理方法。好的权限管理方法能够确保研发同学轻松找到和理解项目的不同部分，而不受混乱或不必要的复杂性的影响，并且也应该允许研发同学合作并同时工作，同时也要确保代码合并的更改经过代码审查，以维护代码的质量和稳定性。本文通过实践过程中遇到的一些问题以及逐步沉淀下来的最佳实践，来阐述下前端大仓 monorepo 在权限这块是如何思考以及设计的。
