近年来，内容电商似乎已经充分融入到人们的生活中：在闲暇时间，我们已经习惯于拿出手机，从电商平台的直播间、或者短视频链接下单自己心仪的商品。 尽管优质的货品、实惠的价格、精致的布景、有趣的内容输出都是非常关键的影响因素，内容电商也必须基于两个前提：画质要高清、播放要流畅。曾经，有不少商家和主播因为直播间画质较差的问题而苦恼，不了解如何实现高画质开播。 在一系列前沿音视频技术的加持下，淘宝音视频技术团队解决了这个问题。
由于多个域共建情况比较多，一方面应用随业务发展在不断扩展，各个应用代码复杂度会不断增加，如何准确、全面判定代码修改影响范围会越来越重要，另一方面共建过程中如果不能准确预估出各域共同改动所带来的影响面，就会存在测试遗漏；如果各域信息不对称可能会存在一方改动另外一方无感知，导致评估不到位带来一些影响。基于以上背景商家域引入精准测试平台实践，可以帮助QA扫描出每个版本开发改动的接口范围，并且可以有效地提高测试的覆盖率和可靠性。 基于第二季度在商家地址专项上探索实践了精准测试并取得了一定的收益；第三季度扩大规模化实践，因此根据商家核心业务需要，选择了核心的 4 个应用，并沉淀了持续几个迭代的过程和结果数据。以下是几个迭代下来使用精准测试平台的一些实践数据和心得。
本文概述了HPA扩容慢的原因包括扩容的响应时间和每次扩容的副本数。响应时间受到metrics-server和kubelet收集监控信息的周期影响，而扩缩容的速度则由监控数据和扩缩容行为控制决定。此外，HPA controller执行效率和应用ready时间也会影响扩缩容速度。在大量的HPA对象的集群中，HPA controller可能会有性能瓶颈，而pod从启动到ready的时间则取决于多个因素，包括pod调度、kubelet响应、镜像下载、容器创建、应用启动和应用readiness。
Node.js Addon 是 Node.js 中为 JavaScript 环境提供 C/C++ 交互能力的机制。其形态十分类似 Java 的 JNI，都是通过提供一套 C/C++ SDK，用于在 C/C++ 中创建函数方法、进行数据转换，以便 JavaScript / Java 等语言进行调用。这样编写的代码通常叫做 Bindings。 此外还有基于 C ABI Calling Convention (例如 stdcall / System-V 等标准) 直接进行跨语言调用的方案，例如 Rust FFI、Python 的 ctypes、Node.js 的 ffi 包等。这两者的差别在于 Rust 等原生语言是直接针对平台来将函数调用编译为机器码，而 ctypes 和 ffi 包则是基于 libffi 动态生成机器码来完成函数调用的。和 Node.js Addon 的差别则在于调用和类型转换的开销上。 本文将围绕 Node.js Addon 进行介绍，即创建一个 Bindings 来增强 Node.js 或 Electron 应用的原生能力，使其可以和系统进行交互，或者使用一些基于
在云原生的架构下，微服务的数量呈现爆炸式增长，服务间的调用关系错综复杂，对系统可靠性也提出了更高的要求。在这样的背景之下，混沌工程的关注度也不断提升。 事实上，混沌工程早就不是什么新鲜的概念，早在2008年开始，混沌工程的思想就已经始萌芽，彼时，网飞公司由于数据库发生故障，导致了三天时间的停机，使得 DVD 在线租赁业务中断，造成了巨大的经济损失，正是这次线上事故推动了后续的 ChaosMonkeyV1 项目的诞生。在那之后，类似于 SimianArmy、ChaosKong、Gremlin、ChaosMonkeyV2、ChaosBlade、ChaosMesh、ChaosMeta 等混沌工程相关产品在各个大公司的实践中走入公众视野。
本文介绍了Depthwise Convolution 的Int8算子在移动端CPU上的性能优化方案。ARM架构的升级和相应指令集的更新不断提高移动端各算子的性能上限，结合数据重排和Sdot指令能给DepthwiseConv量化算子的性能带来较大提升。
本文介绍了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引发的性能问题的过程。
在可访问性方面，图表是复杂的事物之一。iOS 15 引入了一项名为“音频图表”的新功能。 下面我们将学习如何通过使用 accessibilityChartDescriptor 视图修饰符为任何 SwiftUI 视图构建音频表示，呈现类似自定义条形图视图或图像的图表。
