在互联网业务中经常会使用实验系统去做策略实验，以帮助决策。例如，测试不同的产品 UI 对用户的影响，进而决定使用哪种 UI。在广告业务中通过实验寻找最佳的投放策略以期获得最大收益。诸如此类，实验系统都会客观地给出决策依据，仿佛它是一个高度智能的系统。但实际上，传统的实验系统建立在 19 世纪的科学上，在那个年代没有互联网，没有推荐算法，没有网购平台，传统的实验系统不可能完全解决现今互联网业务中遇到的种种问题。
Kitex 是字节跳动基础架构服务框架团队推出的 Go 微服务 RPC 框架，支持 Thrift、Kitex Protobuf、gRPC 等消息协议，具有高性能、强可扩展的特点。于 2021 年 9 月正式开源后，已在多家外部企业成功落地，为他们带来了真实的成本、性能和稳定性收益。 很多企业用户在使用 Kitex 改造服务的过程中，需要 Kitex 能与现有的 Dubbo 框架实现的服务进行通信，这与 CloudWeGo 社区积极拓展生态的目标不谋而合，因此 Dubbo 互通项目 codec-dubbo 应运而生。 在社区同学的热情帮助下，目前 codec-dubbo 能做到 Kitex 与 Dubbo-Java，Kitex 与 Dubbo-Go 互通，支持 Dubbo 用户向 Kitex 迁移。
本文总结了近10年来的生图模型论文中用到的评价指标，并尝试解答两个问题 不同时期的评价标准都有哪些特点？ 图片质量的评价如何辅助模型的迭代？
本文介绍了百度数仓融合计算引擎的整体设计原理、优化及实践，阐述了在互联网产品快速迭代的趋势下，基于一层数仓宽表模型的数仓模型如何做到数十秒级查询的技术方案，并从互联网业务变化特性、传统计算引擎存在的问题、融合计算引擎的原理及优缺点、引擎应用场景和效果等角度进行了较为全面的分析，最终通过引擎设计和优化实现了提升查询性能的同时节约数仓存储的目标，降低了用户的数据使用成本。
上篇文章我们介绍了Sora能做什么、有什么优劣势以及可能的应用前景，这篇文章我们基于Sora的官方技术文档介绍Sora的技术原理。
程序员们讨厌各种莫名其妙的衡量标准，技术 Leader 们也总苦恼于从何维度去考量团队里的程序员们。以至于长久以来，将代码行数与生产力划等号，将 Bug 数量与绩效直接挂钩的 OKR 设定时有发生。 程序员的 OKR 究竟该如何设定？本文作者从技术负责人的角度给出了自己的看法与实践经验，对程序员、技术 leader 都有较大的参考价值！
Linkerd 是一个开源的服务网格项目，由 Buoyant 公司创建并维护。服务网格是一种云原生技术，可以为微服务架构提供统一的网络层，实现服务间的安全、可观测和可控的通信。Linkerd 以其轻量、快速和易用的特点，赢得了许多开发者和企业的青睐。 然而，Buoyant 公司最近宣布了一个重大的变化，即从 5 月开始，如果用户想要下载和运行 Linkerd 的最新稳定版本，就必须使用 Buoyant 的商业分发版，即 Buoyant Enterprise for Linkerd（BEL）。BEL 是一个面向企业的 Linkerd 分发版，对于个人和 50 人以下的企业免费使用，对于 50 人以上的企业，在生产环境中使用则需要付费。
