本文概述了HPA扩容慢的原因包括扩容的响应时间和每次扩容的副本数。响应时间受到metrics-server和kubelet收集监控信息的周期影响，而扩缩容的速度则由监控数据和扩缩容行为控制决定。此外，HPA controller执行效率和应用ready时间也会影响扩缩容速度。在大量的HPA对象的集群中，HPA controller可能会有性能瓶颈，而pod从启动到ready的时间则取决于多个因素，包括pod调度、kubelet响应、镜像下载、容器创建、应用启动和应用readiness。
Node.js Addon 是 Node.js 中为 JavaScript 环境提供 C/C++ 交互能力的机制。其形态十分类似 Java 的 JNI，都是通过提供一套 C/C++ SDK，用于在 C/C++ 中创建函数方法、进行数据转换，以便 JavaScript / Java 等语言进行调用。这样编写的代码通常叫做 Bindings。 此外还有基于 C ABI Calling Convention (例如 stdcall / System-V 等标准) 直接进行跨语言调用的方案，例如 Rust FFI、Python 的 ctypes、Node.js 的 ffi 包等。这两者的差别在于 Rust 等原生语言是直接针对平台来将函数调用编译为机器码，而 ctypes 和 ffi 包则是基于 libffi 动态生成机器码来完成函数调用的。和 Node.js Addon 的差别则在于调用和类型转换的开销上。 本文将围绕 Node.js Addon 进行介绍，即创建一个 Bindings 来增强 Node.js 或 Electron 应用的原生能力，使其可以和系统进行交互，或者使用一些基于
在云原生的架构下，微服务的数量呈现爆炸式增长，服务间的调用关系错综复杂，对系统可靠性也提出了更高的要求。在这样的背景之下，混沌工程的关注度也不断提升。 事实上，混沌工程早就不是什么新鲜的概念，早在2008年开始，混沌工程的思想就已经始萌芽，彼时，网飞公司由于数据库发生故障，导致了三天时间的停机，使得 DVD 在线租赁业务中断，造成了巨大的经济损失，正是这次线上事故推动了后续的 ChaosMonkeyV1 项目的诞生。在那之后，类似于 SimianArmy、ChaosKong、Gremlin、ChaosMonkeyV2、ChaosBlade、ChaosMesh、ChaosMeta 等混沌工程相关产品在各个大公司的实践中走入公众视野。
本文介绍了Depthwise Convolution 的Int8算子在移动端CPU上的性能优化方案。ARM架构的升级和相应指令集的更新不断提高移动端各算子的性能上限，结合数据重排和Sdot指令能给DepthwiseConv量化算子的性能带来较大提升。
本文介绍了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引发的性能问题的过程。
在可访问性方面，图表是复杂的事物之一。iOS 15 引入了一项名为“音频图表”的新功能。 下面我们将学习如何通过使用 accessibilityChartDescriptor 视图修饰符为任何 SwiftUI 视图构建音频表示，呈现类似自定义条形图视图或图像的图表。
