在移动互联网时代，良好的用户体验至关重要，但如何量化其对业务的贡献一直是痛点和难点。毋庸置疑，体验是必须要持续推进的事情，产品、交互以及开发同学也投入很大精力去进行体验优化，但是相关的ROI(投入产出比)无法快速量化。在大多数情况下，只能通过录屏、纯技术指标(FPS/FCP/TTI等)来表现技术优化对用户体验的数据提升，但这表征不了整体用户体验的状态，更无法量化体验优化所产生的业务价值。 通过调研发现，关于用户体验的度量标准有各种各样的规范和模型，较为典型的有下表中的 Google Pulse、Google Heart、支付宝 PTECH、阿里云 UES，其中有满意度、任务效率、体验性能、易用性、收益、留存率、参与度、接受度、与一致性等关键项，其中前三项是较为普遍的共识。
微服务架构已经是后端架构领域老生常谈的话题了，微服务治理、发现等技术已经在业界有了很多成熟的解决方案，Dubbo 作为一个社区认可度较高的微服务治理框架也在这个方面颇有建树。但是在微服务架构中，服务的数量和复杂度都远超过之前的单体架构，如何保证服务的稳定和高效运行呢？这时候，可观测性就显得尤为重要。 我们都知道 Dubbo 自身有指标监控[1]，但仅聚焦在应用代码层面，同时指标只是可观测性主要的数据之一，我们还需要联合日志、追踪等数据共同去观测服务，才能去多维度保证服务的稳定性和可靠性，而 DeepFlow 具备在应用、网络及系统等多个层面采集指标、日志及追踪等数据的能力，同时可基于 AutoTagging 能力，为所有的数据注入上统一的标签，解决数据孤岛的问题。 所以我们基于 DeepFlow 构建了一个针对 Dubbo 协议的可观测性 Dashboard，分别提供在应用、网络及系统三个层面的监控视角，通过分析时延、错误及访问量，可快速定位突发性能瓶颈和异常流量，帮助我们快速排查故障。
作为一名拥有 6 年腾讯工作经验的后台开发者，作者深知在一个庞大且复杂的技术栈中，拥有正确的方法论和思维方式对工作效能影响有多大。在这篇文章中，作者将结合在腾讯工作的具体项目和案例，分享5个方法论：量化、对比、记录&流程、规范&统一、自动化。希望这些经验和方法论能对广大开发者有所帮助，尤其是对于后端开发者而言。
如果说推动一款产品从0到1的上线是产品成功的第一步，那么如何实现增长是我们还需要探索努力的99步，本文来聊聊对增长的一些看法。
CNCF 上周发布了《CNCF 平台白皮书》，本文译自 CNCF 平台白皮书 [1]，介绍了如何构建云原生计算平台以及平台可能提供的能力。这些能力包括 Web 门户、API、黄金路径模板、自动化、开发环境、可观测性、基础设施服务、数据服务、消息和事件服务、身份和密码管理服务、安全服务和工件存储。此外，该文档还介绍了与平台相关的术语，如平台、平台能力提供者、平台工程师、平台产品经理、平台团队和平台用户。
