WebAssembly (WASM) 的一个优势就是能够支持将不同语言编译成 WASM 代码，然后在不同的宿主环境中运行。这样就可以在不同的宿主环境中运行不同语言编写的 WASM 代码，比如在浏览器中运行 C/C++ 代码，或者在 Node.js 中运行 Rust 代码。那么，这些不同语言编写的 WASM 代码是如何运行在不同的宿主环境中的呢？在这一章中，我们将会重点介绍这些不同的语言和宿主环境中的 WASM 运行机制。
最近，我在微信公众号和博客园分享了一篇关于.NET微服务系统迁移至.NET 6.0的故事的文章，引起了许多读者的关注。其中，许多人对基于 OpenTelemetry .NET 的观测指标和无侵入自动化探针颇感兴趣。事实上，我已计划抽出时间，与大家分享这方面的内容。 巧合的是，在二月末，我收到了来自 OpenTelemetry 中国社区的蒋志伟大佬的邀请，希望我能就 .NET 实现无侵入自动化探针的方法进行分享。因为关于Java等其他语言的自动化探针实现原理已有大量文章，但.NET领域却鲜有介绍，而社区对此也很感兴趣。 然而，因为 .NET 无侵入自动化探针的实现原理相当复杂，理解和完全掌握原理有很大差别。为确保文章质量和严谨性，撰写耗时较长，因此现在才能与大家见面。
这篇文章将向大家分享团队在小程序 webview 方面的开发心得，以微信小程序为主要环境，介绍在业务开发中处理小程序webview内嵌H5所遇到的问题及解决方案。具体将从小程序平台与H5差异、小程序内嵌webview通信、小程序webview常见问题展开叙述。
美团语音交互部针对交互场景下的低延迟语音识别需求，提出了一种全新的低出字延迟流式语音识别方案。本方法将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程，极大地简化了延迟优化的难度，仅通过一个正则项损失函数就使得模型在训练过程中自动降低出字延迟。在实验测试集上，本方法能够获得最高近 200 毫秒左右的平均出字延迟降低。
大型系统的本质问题是复杂性问题。互联网软件，是典型的大型系统，如下图所示，数百个甚至更多的微服务相互调用/依赖，组成一个组件数量大、行为复杂、时刻在变动（发布、配置变更）当中的动态的、复杂的系统。而且，软件工程师们常常自嘲，“when things work, nobody knows why”。
随着 RocketMQ 5.1.0 的正式发布，多级存储作为 RocketMQ 一个新的独立模块到达了 Technical Preview 里程碑：允许用户将消息从本地磁盘卸载到其他更便宜的存储介质，可以用较低的成本延长消息保留时间。本文详细介绍 RocketMQ 多级存储设计与实现。
昨天的文章已经教会了大家如何成为15分钟快速制作一幅小漫画（有兴趣的可以翻阅上一篇文章），但是不少同学会发现，Midjourney的随机性比较强，即使输入相同的命令，每次输出的结果都会不同。
