数据开发基本都是从陌生到熟悉，但是写多了就会发现各种好用的工具/函数，也会发现各种坑，本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
随着技术的不断的发展，大数据领域对于海量数据的存储和处理的技术框架越来越多。在离线数据处理生态系统最具代表性的分布式处理引擎当属Hive和Spark，它们在分区策略方面有着一些相似之处，但也存在一些不同之处。
手机云服务目前作为每家手机厂商必备的一项基础服务，其服务能力和服务质量对用户来说可以说是非常重要。用户将自己大量的信息数据存储在云端，那我们的云端服务如何保证服务的稳定和数据的安全，以及如何应对越来越多用户群体的使用？本文将主要介绍 vivo 手机云服务系统的建设历程。
今天给大家分享一篇 JS 库打包的参考指南，如果你也在维护一些 JS 库，可以参考一下～ 本指南旨在提供一些大多数库都应该遵循的一目了然的建议。以及一些额外的信息，用来帮助你了解这些建议被提出的原因，或帮助你判断是否不需要遵循某些建议。这个指南仅适用于 「库（libraries）」，不适用于应用（app）。 要强调的是，这只是一些「建议」，并不是所有库都必须要遵循的。每个库都是独特的，它们可能有充足的理由不采用本文中的任何建议。 最后，这个指南不针对某一个特定的打包工具 —— 已经有许多指南来说明如何在配置特定的打包工具。相反我们聚焦于每个库和打包工具（或不用打包工具）都适用的事项。
你是否曾在 SELECT 查询中看到过 WHERE 1=1 条件。我在许多不同的查询和许多 SQL 引擎中都有看过。这条件显然意味着 WHERE TRUE，所以它只是返回与没有 WHERE 子句时相同的查询结果。 此外，由于查询优化器几乎肯定会删除它，因此对查询执行时间没有影响。那么，WHERE 1=1 的作用是什么？这就是我们今天要在这里回答的问题！
对于 ChatGPT 如今大家应该都不陌生，经过这么长时间的「调戏」，相信大家应该都感受用 ChatGPT 「代替」搜索引擎的魅力，例如写周报、定位 Bug、翻译文档等等，而其中不乏一些玩的很「花」的场景
Android应用采用Java或Kotlin编写，iOS应用采用Objective-C和Swift编写，但当我们要去开发支持多端的应用，每一端都需要独立研发、测试，直到上线。为了解决多端独立开发的问题，跨端技术的方案备受青睐。 两轮跨端技术的尝试要追溯到2019年，当时整个互联网行业都在提效的大背景推动下开始各种跨端方案的尝试，而前身还是两轮助力车团队的两轮大前端也开始了跨端技术方案的探索。 当时可供选择的跨端方案有React Native方案、Weex方案，H5离线化方案以及当时较火的Flutter技术方案，而我们的目标是希望能够找到稳定、适合我们业务特性，并且可以继续进行深耕的技术方案进行调研和尝试。
