消息中心为得物App提供了强大，高效的用户触达渠道，其中push对于得物DAU的贡献有可观的占比，这也就意味着每一条推送消息都是一次与用户沟通的宝贵机会，所以推送的稳定性成为我们关注的首要问题，那么我们遇到的以下痛点就亟待解决。 消息中心没有明确消息推送的耗时标准，业务和技术之间存在gap，业务方对于推送的消息什么时候到达没有明确的心理预期。 从技术上来讲消息推送各个节点的耗时不明确，无法对各个节点的耗时做针对性的优化，这也就需要我们针对消息推送的节点耗时进行监控。 消息推送的稳定性依赖于第三方的推送通道，而三方通道对于我们来讲就是个黑盒子，如何做到三方通道异常及时发现并止损也是需要考虑的问题。 在我们正常的迭代过程中有时候不可避免的会出现些异常或者有坏味道的代码，这些问题能不能及时发现、及时止损，能不能及时告警出来。
目前全球范围内手语老师严重不足，调研各种情况后我们开发了一款产品希望帮助听障人士解决一些生活中的常见问题，本文将为大家分享虚拟数字人《手语翻译官》的技术实现。
2022年11月30日，OpenAI 发布了其最新的聊天机器人模型 ChatGPT。腾讯云开发者先后从其玩法体验、技术原理、上手方法和竞品洞察几个方面进行解读，并邀请腾讯前沿科技研究中心主任王强畅聊 ChatGPT 最受关注的问题（如果你对相关内容感兴趣，可点击一键跳转阅读）。然而，ChatGPT 成为现象级火爆技术之作的背后，是常年累月的技术积累和灵敏迭代。此次我们邀请腾讯 NLP 工程师张先礼深度解析 ChatGPT 进化历程——GPT 各代有何区别、如何演进？其现有能力有什么不足？未来将会有什么发展方向？欢迎各位开发者阅读、分享与交流 ChatGPT 神话的缔造之路。
今天这篇文章中和大家聊一聊号称世界上第一个 O(1) 的 JavaScript SSR 框架：qwik。 别担心，如果你不是特别了解 SSR 也没关系，文章大概会从以下几个方面作为切入点： 首先会围绕对比 SSR 与 SPA 各自的优劣势，从而展开 SSR 的运行机制以及 SSR 相较于 SPA 究竟为了解决什么问题。 之后，会根据 NextJs 的运行机制思考针对目前主流 SSR 框架设计思路上存在的不足从而引出 qwik 为何会在众多成熟框架中脱颖而出。 最后，会针对于 qwik 提出自己的看法以及聊聊目前 qwik 存在的“问题”。 诸如社区内部 SSR 框架其实已经产生了非常优秀的作品，比如大名鼎鼎的 NextJS 以及新兴势力代表的 Remix 和 isLands 架构的 Astro、Fresh 等等优秀框架。 为何 qwik 可以在众多老牌优秀框架中脱颖而出。接下来，让我们一起来一探究竟吧。
ChatGPT是由OpenAI开发的大型语言模型，可以帮助我们解决很多日常生活中的事情，如更改错误、写小说、回答问题、翻译、写文案等。 Image Image GPT 的演进 GPT一共有三代，即GPT-1，GPT-2，GPT-3，目前非常火的ChatGPT是GPT-3.5。GPT-1诞生于2018年6月，比BERT略早几个月，层数为12层，词向量长度为768，训练参数量为1.17亿个，数据量为5GB；时隔半年之后，GPT-2诞生于2019年2月，训练参数量为15亿个，数据量为40GB；GPT-3诞生于2020年5月，训练参数量增长超过100倍至1750亿个，数据量达到45TB。
