提到Spring依赖注入，大家最先想到应该是@Resource和@Autowired，很多文章只是讲解了功能上的区别，对于Spring为什么要支持两个这么类似的注解却未提到，属于知其然而不知其所以然。不知大家在使用这两个注解的时候有没有想过，@Resource又支持名字又支持类型，还要@Autowired干嘛，难道是Spring官方没事做了？ 真的是没事做了吗？读了本文你将会了解到： @Resource和@Autowired来源 Spring官方为什么会支持这两个功能如此相似的注解？ 为什么@Autowired属性注入的时候Idea会曝出黄色的警告？ @Resource和@Autowired推荐用法
下图示为手淘网络协议演进关键节点。2015年为优化标准TLS/1.2握手慢问题，我们自行研制上线了轻量级私有加密协议Slight SSL来优化握手与加密问题，在没有重放攻击风险时允许将会话协商和数据加密放在一个TCP报文中来实现0-RTT，目前手淘线上流量HTTP2+SlightSSL也是主要承载者。与此同时过往问题排查/业务接入/业务诉求面临一些疑难或者无法满足诉求问题，诸如 "WI-FI下长链全失败降级短链https可以成功，切换到4G网长链正常使用（SlightSSL私有协议被wifi防火墙断开）"、"你们计划支持TLS1.3吗？"、"我们域名接入服务端不支持部署SlightSSL"等；另一方面随着QUIC RFC9000、HTTP3 RFC9114正式发布，将手淘网络协议演进到HTTP3/QUIC不管是解决Slight SSL私有协议在业务上痛点，还是为了提高网络传输性能提升用户体验，同时也是当下网络协议向前演进的大势所趋。私有化协议带来高效网络体验的同时，归纳起来问题主要集中在以下三点： 私有化的协议意味着更定制，需要端到端的部署支持（侵入性） 不支持TLS1.3 偶有网络
这两年 AI 关键词频频热搜，从 2022 年 4 月初代码自动补全神器Copilot点燃程序员圈，到 10 月中旬的 AI 绘画Stable Diffcusion 1.0震惊绘画圈，最后到如今的ChatGPT引爆全网各领域。AI 人工智能时代已然到来。在 2023 年，AI 绘画技术和应用的发展已经非常迅速。目前，AI 绘画技术已经能够生成逼真的图像、视频和音频，同时还能够模仿艺术家的风格，创造出令人惊叹的艺术作品。 但是这些早期的 AI 绘画模型要么被大公司长久把持(例如OpenAI公司，他们早在 2021 年就推出了Dall-E1AI绘画模型，并未开源。直到Stability AI公司于 2022 年 8 月份发布并开源了Stable DiffusionAI 绘画模型，这才彻底让 AI 绘画热潮爆发! 自从Stable Diffusion 1.0模型发布以来，"AI 文本图片生成"真正的变成普通人也能使用的技术。同时各种国内外 AI 绘图软件，也不断频繁更新，像比较出名的文心一格、盗梦师、6pen 等生成工具，生成的图片已经达到了以假乱真的地步。
先扯个远的，人类的所有进步都离不开提效，不论是在农业时代，从手工劳作到牲畜业的发展，还是在工业时代，从电气化到机械化到过渡期的自动化，还是在后工业时代，从信息革命到网络化和智能化。而设计工作，无出其右，也先后伴随各种提效手段，比如纸张代替竹简，提高了生产和写作效率，活字印刷提高了批量生产效率，设计软件提高了创作效率等。今天我们主要结合过往的项目经验，讲下互联网产品设计如何提高效率，以及设计提效方面的思考和实践。
本文从目前业界实现Jenkins的高可用的实现方案，分析各方案的优缺点，引入vivo目前使用的Jenkins高可用方案，以及目前Jenkins资源的调度方案的设计实践和目前的落地运行效果。
随着分发规模地逐步增长，各企业对CDN带宽的使用越来越多。并且，各类业务使用CDN的场景各式各样，导致带宽会不断地出现骤增骤降等问题。基于成本考虑，国内CDN厂商的计费模式主要用峰值点的带宽来计费，就算不用峰值点的带宽，也会因为峰值问题所产生的成本而抬高带宽单价。基于此，控制CDN带宽的峰谷具有重要意义，降低峰值就意味着成本节省。
商业化广告流量变现，媒体侧和广告主侧的作弊现象严重，损害各方的利益，基于策略和算法模型的业务风控，有效保证各方的利益；算法模型可有效识别策略无法实现的复杂作弊模型，本文首先对广告反作弊进行简介，其次介绍风控系统中常用算法模型，以及实战过程中具体风控算法模型的应用案例。
本文从零开始介绍了游戏推荐项目的发展历程，阐述了大型项目建设中遇到的业务与架构问题以及开发工程师们的解决方案，描绘了游戏推荐项目的特点以及业务发展方向，有着较好的参考与借鉴意义。
