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为了给用户提供更好的视频观看体验,B站已研发出很多先进的视频图像分析与处理算法。在视频转码任务中,这些算法既可以改善视频画质,也可以促进转码效率的提升,从而实现更高清、更流畅的视频效果。研发的算法种类繁多,用途各异,同时B站不同业务对于算法的要求也各不相同。为了能够对各种基本算法进行高效部署和管理,同时向各个业务方提供简单灵活且统一的调用接口,B站研发了一套功能强大的视频图像分析与处理引擎——BANG(Bilibili video/image Analyzing and processiNg enGine)。

74 Technology lddgo Shared on 2022-11-09

2022 年 6 月 8 日,Redis Inc. 的官方博客发布了一篇名为《13 年后,Redis 是否需要一个新架构?》[1]的文章,这篇文章由 Redis 的联合创始人兼 CTO Yiftach Shoolman、首席架构师 Yossi Gottlieb 以及性能工程师 Filipe Oliveira 联合署名,被业界认为是 Redis 官方针对 Dragonfly[2] “碰瓷式”营销的回应。

64 Technology lddgo Shared on 2022-11-09

首页作为严选APP的核心页面和应用入口,保障线上业务的稳定可靠是其基本职责。从用户维度来看,首页分为新客和老客两条独立的业务线,聚合了APP内各类频道入口进行流量分发。作为一个电商类应用,首页还承载着每年各类大促活动会场入口。在算法推荐方面,首页“猜你喜欢”模块根据个性化将商品feeds流和各类卡片进行混排展示。复杂、异构的页面布局在性能上提出了较高的要求,通过组件化界面方案使APP首页具备较好的性能表现和一定的灵活性,并且有效的兼顾了Android、iOS双端一致性。随着业务的飞速迭代,首页还需要具备一定的动态化能力,以应对多变的产品需求。这篇文章主要从基础架构方面来总结严选APP首页的技术演进之路。

70 Technology lddgo Shared on 2022-11-08

微服务架构的快速发展使得分布式链路追踪系统成为观测体系中越来越重要的组件。字节跳动的分布式链路追踪系统经历了数年的发展后,已覆盖了字节的绝大部分在线业务,完成了对数万微服务和数百万微服务实例的在线链路追踪。在经典的指标观测分析和单请求链路追踪的基础上,如何从浩瀚如海的分布式链路数据中进一步挖掘出更高层次的信息,为业务的架构优化、服务治理、成本优化等场景提供更高效的数据支持,成为了下一步亟待回答的问题。 本次分享主要介绍我们构建海量链路数据分析计算系统的实践经验,以及一些具体的落地场景。

74 Technology lddgo Shared on 2022-11-08

本文从装饰者模式的核心思想到与其他设计模式的横向对比,从代码示例到业务实战,向读者娓娓呈现装饰者模式的真貌。深入浅出的JDK源码透析,使用场景的利弊权衡,真的值得一阅!

68 Technology lddgo Shared on 2022-11-08

什么是微前端 简单来说:微前端是一种架构风格,将独立交付的前端应用程序组合成一个更大的整体。保证产品体验的同时提升开发体验。 目前较为流行的微前端架构的实现方案:在主应用中通过 loader 加载子应用,通过 router 判断子应用的加载时机,通过 store 来处理跨应用间的数据共享。在用户无感知的情况下将前端应用拆分为可独立运行、维护的多个子应用。

72 Technology lddgo Shared on 2022-11-08

这篇文章我们来聊一聊RPC框架,为什么要聊RPC呢 ? 首先从个人成长角度,如果一个新时代码农能清楚的了解RPC框架所具备的要素,掌握RPC框架中涉及的服务注册发现、负载均衡、序列化协议、RPC通信协议、Socket通信、异步调用、熔断降级等技术,可以全方位的提升基本素质。 其次,目前市面上也有非常多优秀的框架,GitHub上也有相关源码,但好记性不如烂笔头,只有自己真正了解并且动手去尝试写一个RPC框架,才是我们去掌握这门技术的最优路径。

69 Technology lddgo Shared on 2022-11-08

数据工程要做什么?怎样设计和开发一套好的数仓?一个经历了内容类业务(腾讯视频),面向企业的消费品业务(腾讯优码),社区电商类业务(内部孵化中)的数仓开发鹅和你聊聊数据工程的道与术。

204 Technology lddgo Shared on 2022-11-08

本文以 step by step 的方式说明了 Dart ffi 的使用,适合新手学习。

66 Technology lddgo Shared on 2022-11-08

随着预训练模型的不断发展,深度学习的泛化和迁移能力得到了显著提升。这种能力不仅体现在同一任务的不同领域的数据上,还体现在模型对不同任务的统一解决能力上。本文将为大家介绍一种基于Prompt的通用信息抽取框架,使用相同的思想框架集来解决不同情况下的不同任务。

77 Technology lddgo Shared on 2022-11-08