从软件开发领域的IDE工具说起，Jetbrains全家桶在去年还是绝对的王者，但从年初到现在已经免费了四款产品WebStorm、Rider、RustRover、Aqua作为新的运营策略，以吸引更多的开发者使用Jetbrains。 形成鲜明对比的是，在AI加持下的Cursor和Windsurf 2款代码编辑器则给开发者带来了更智能、更高效的编程体验，而这2款产品脱了“马甲”都是VSCode。 严格的讲，VSCode作为一款代码编辑器，在提供研发编码所需要的集成环境时，与Jetbrains是有一些差距的，随着AI功能的内置，VSCode与Jetbrains的差异也越来越小，手动编辑代码、Debug代码的使用频率会变的越来越低，研发大部分的心智都被留在了Chat控制面板中，最终，无论是Jetbrains还是VSCode都走向了新的交互方式。
在研发小型项目时，传统的 Vue、React 显得太“笨重”。本文主要针对开发小型项目的场景，谈谈 Vite+Svelte 是如何让项目变得“小巧灵动”，并横向对比 Svelte 和 Vue 的性能表现，对二者的加载流程做详细分析。
最近参与了部门消息服务的架构升级和稳定性保障，以此文简单总结下当建设和负责维护中间件稳定性时必备的SLA基础知识，一并调研了目前国内外商业化的云消息中间件产品SLA相关情况，最后附上个人在维护消息中间件和支持不同业务场景时的一些通用性粗浅思考，有不恰当的地方欢迎大家探讨交流。
动画在影视工业中是相当重要的一个领域。尽管当前先进的视频生成模型比如Sora、可灵或智谱清影在生成三次元视频上取得了成功，他们在处理动画视频时却缺乏同样的效果。此外，由于独特的艺术风格、打破物理规则以及夸张的动作，评估动画视频生成结果也是一个巨大的挑战。 在我们的工作中，我们提出了一个专为动漫视频生成设计的综合系统AniSora，包括数据飞轮、可控的生成模型和一个评估基准。在数据飞轮提供了10M以上高质量数据的支持下，生成模型加入了一个时空掩码模块来实现关键的动画制作功能比如图生视频、视频插帧和局部图像引导动画。我们收集了一个包含了948个不同的动画视频的评估基准。基于VBench指标和人工双盲测试都证明了生成视频在人物和动作上的一致性，取得了在动画视频生成领域行业领先的结果。 业务上，我们的视频生成模型赋能了动态漫内容制作，已经有超过10部自有IP作品运用了AI动态漫能力。相比于人工制作需要专业人员和较长工期，AI动态漫实现了低成本、低门槛、高效率的剧集内容制作，并在多个平台突破千万播放。
本文详细阐述了prompt的设计要素，包括引导语、上下文信息等，还介绍了多种prompt编写策略，如复杂规则拆分、关键信息冗余、使用分隔符等，旨在提高模型输出的质量和准确性。通过不断尝试、调整和优化，可逐步实现更优的prompt设计。
算力上的提前布局，让小鹏汽车在国内率先实现端到端智能驾驶大模型量产上车。小鹏汽车认为，端到端只是开始，不是终局，真正的竞赛正在云端展开，云端大模型才是制胜关键。拥有强大算力的阿里云，支撑小鹏汽车端到端大模型的快速迭代。
