内容生产，特别是创意工作，一向被认为是人类的专属和智能的体现。牛津大学计算机学院院长迈克尔·伍尔德里奇 2019 年写作的《人工智能全传》一书中，“撰写有趣的故事”被列为人工智能“远未实现”的任务之一。 如今，AI 正大步迈入数字内容生产领域。AIGC（AI Generated Content）不仅在写作、绘画、作曲多项领域达到“类人”表现，更展示出在大数据学习基础上的非凡创意潜能。2023 年 3 月 15 日，多模态信息处理标杆 GPT-4 模型正式发布，使生成内容的准确度及合规性进一步提升。数字内容生产的人机协作新范式正在形成，创作者和更多普通人得以跨越“技法”和“效能”限制，尽情挥洒内容创意。 也有人担忧，AI 是否会让创作者们集体“失业”，甚至让“创作”本身走向衰颓，就像机械复制时代的艺术品可能失去“灵晕”那样。换言之，AIGC 的流行给了我们一个重新审视“创作”是什么，是否为人所独有这些问题的机会。 本文将分析 AIGC 改变数字内容创作的现状、关键突破和挑战，并尝试探讨以上问题。
近期，第39届IEEE数据工程国际会议（以下简称ICDE2023 ）在美国加利福尼亚召开，由字节跳动数据平台提交的论文聚焦数据库领域，提出 WaLSM架构设计、优化和性能提升的创新技术方案，成功被大会收录。 ICDE是全球数据库领域的三大会议之一，重点面向数据工程和数据密集型系统研究人员， 致力于解决设计、构建、管理和评估高级数据密集型系统和应用程序方面的研究问题，也是研究人员、从业者、开发人员和用户探索前沿思想并交流技术、工具和经验的领先论坛。 据介绍，本次 ICDE 吸引了大约700人参与，共接收256篇论文，其中14篇为数据库系统相关研究。作为数据库系统的研究成果之一，字节跳动数据平台投递的论文《Workload-Aware Log-Structured Merge Key-Value Store for NVM-SSD Hybrid Storage 》，重新设计 WaLSM，针对真实负载具备强访问倾斜性的特点，结合 DRAM-NVM-SSD 存储系统优势，提出自适应的 LSM-tree 调优方案，具备极强的技术创新性，因而被ICDE2023收录。
当前国家要建设数字中国，产业数字化的浪潮蓬勃汹涌，建设工业互联网无疑是制造业企业数字化转型的重要途径。同时，金融行业要脱虚向实，支持实体经济发展，发展产业金融是金融行业重要的发力方向。而要实现紧密的产融结合，必须在产业数字化基础上发展产业数字金融。也就是说，产业数字金融是建立在产业数字化的基础上的，数据在产业端、金融端之间能够快速随需流动，促进产业与金融的更好融合。 而工业互联网本质上是在机器设备、生产线、工厂、产品、供应商、客户之间建立全面的连接，实现全要素、全产业链、全价值链的互联互通，通过数据汇聚、建模和分析，支持资源优化配置和工厂体系的高效运行，实现降本增效和业务创新。 工业互联网平台的数据不仅可以应用在产业链自身，还可以提供给政府和金融机构，降低银企之间的信息不对称，银行基于工业数据、产业数据进行新的信用发现，为企业提供更多、更便利的金融产品服务。
Mirantis[1] 是 Docker 和 Kubernetes 的开发公司，发布了其轻量级开源 Kubernetes 发行版 k0s[2] 的最新版本。新版本与全新的 Kubernetes 1.27 版本兼容，并带来了各种其他改进和错误修复。
近日，CVPR Workshop 下属的 NTIRE2023大赛公布比赛结果，在双目超分双三次插值保真赛道和 360° 全景图像超分赛道上，火山引擎多媒体实验室凭借自主研发的算法获得了双料冠军，技术能力达到行业领先水平。 NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）是新兴的计算机视觉国际竞赛，每年在模式识别和机器视觉顶级国际会议 CVPR（CCF-A）上举行。该比赛旨在鼓励学者和研究人员探索计算机视觉中图像恢复和提升的新技术和方法，并且促进学术交流，在计算机视觉领域获得了广泛的关注和参与，吸引了众多高校和业界知名公司参加。
本文介绍了我们基于整合淘内业务的数据，通过厂商渠道及时触达用户，吸引用户下载/使用淘宝，实现淘宝DAU和用户粘性的提升。
