阿里拍卖是阿里巴巴旗下拍卖平台，覆盖房产、机动车、土地、债权等类目。召回策略作为推荐场景的第一环，决定了整个推荐系统的上限，目前包含了包括向量召回、I2I、LBS2I、C2I等多路召回。召回的核心目标是尽可能的返回用户所有可能会感兴趣的商品，给到后续粗排、精排、重排环节，最终曝光给用户。 与淘宝APP的普通商品不同，大资产商品有其独有的特点。唯一性：每件商品都是唯一的、单库存的，世界上没有两套一模一样的房子，导致对于单商品的学习难度较大；周期性：资产的预展周期通常为一个月左右，从资产上拍预展到结拍下架，时间很短，模型可能刚学习完这个商品，商品就要下架了；高价性：房子价格动辄几百上千万，土地价格动辄上亿，对于目标人群的筛选难度较高。 本文旨在分享多兴趣向量召回MIND和深度I2I召回模型PDN在阿里拍卖资产推荐场景的实践经验。内容包括模型的介绍，大资产场景的针对性优化，以及最终的效果分析，希望能对大家有所帮助和启发。
文章来源于火山引擎数智平台VeDI旗下湖仓一体服务LAS，对SQL 权限精细化管控技术的探索及业务应用。具体包括 SQL 权限精细化管控技术研发的背景，基于 SQL 血缘进行权限点提取的思路以及具体实践方案，重点从权限管控维度阐述了字节跳动的权限管理服务如何基于精准细粒度的 SQL 权限点信息，完成行列混合的资源粒度权限管控工作，目前文中提到的基于SQL血缘精准权限提取能力已经通过火山引擎数智平台VeDI对外输出。
本文阐述了百度&YY互动团队在设计稿转代码方面的实践与沉淀，自研的YYF2C是Figma & AI相结合生成开发代码的一站式解决方案。文章将从遇到的痛点以及对应的方案成果来阐述，并介绍相对应的YYF2C功能点。
生成式AI影音已经成为当下社交平台流行的展示方式，特别是在节日和网络热点期间，大家纷纷投入到当下最流行的生成式AI玩法中，目前比较流行的有AI写真馆、AI风格化及AI视频。 UGC产品结合最新技术上线AI发布器玩法，旨在实现AI大众化，借助 AIGC 来实现百度UGC生态的繁荣。特别是在春节期间迎来爆发式传播，推出了迎财神、龙潮儿、烟花、汉服、召唤神龙5款生成式AI玩法。本文针对百度APP AI发布器在春节期间推出的5款生成式AI玩法，为大家详细拆解AI人像的生成模式。
在选择任务调度平台时，团队遇到了一些实际的问题。现有的开源项目如XXL-Job、Elastic-Job，虽然功能强大，但主要是围绕Java设计，而我们团队主要使用Go语言进行开发。这使得我们在集成和使用这些工具时遇到了诸多不顺。经过深入的调研和讨论，决定开发一个适合Go语言的任务调度框架，以满足我们的特定业务需求。于是，Go-Job应运而生。 为了让大家有个全面的了解，接下来主要探讨它的架构设计和功能特性。
本文结合个人理解梳理了BitMap及Roaring BitMap的原理及使用，分别主要介绍了Roaring BitMap的存储方式及三种container类型及Java中Roaring BitMap相关API使用。
6 月 6 日，QQ For Linux 3.2.9 正式支持了音视频通话功能，这是 QQ Linux 版本的又一个里程碑事件。 2024 年，QQ 音视频正式推出 NTRTC，全平台（iOS/Android/MacOS/Windows/Linux）的支持是 NTRTC 的重要特性之一，本次 Linux 平台的适配也是这次升级过程中重要的一环。 本文作者详细记录了 QQ 音视频通话在 Linux 平台适配开发过程中的技术实现方案与一些细节，以帮助大家理解在 Linux 平台实现音视频通话能力的从 0 到 1 的过程。也欢迎大家下载最新版 Linux QQ 试用体验：im.qq.com/linuxqq
随着前端业务的日趋庞大，及时发现和解决业务中的问题、优化用户体验、实时监控业务健康度变得愈发重要。在业务层面，我们希望能够监控每次发布版本后，核心功能是否有显著提升或至少没有负面影响，核心接口是否正常运作，页面跳失率是否有明显增加。而在技术层面，我们希望能够日常监控首屏加载时间，确保页面没有因为发布版本、运营配置、活动结束、库存不足等因素而出现错误。最后，我们还希望能够帮助业务方分析用户在前端页面的常规操作，如点击、交互、跳转等，以发现提升核心功能指标的突破口。
