DataLeap是火山引擎数智平台VeDI旗下的大数据研发治理套件产品，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。 数据血缘是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。基于字节跳动内部沉淀的数据治理经验，火山引擎DataLeap具备完备的数据血缘能力，本文将从数据血缘应用背景、发展概况、架构演讲以及未来展望四部分，为大家介绍数据血缘在字节跳动进化史。
客服一站式工作台集成了在线、热线和工单三个核心应用，支撑着自营客服和BPO客服每天处理大量的会话信息，工作台的稳定性就显得非常重要。接入前端监控以来，我们坚持每双周跟进工作台以及客服几个核心应用的线上稳定性情况，围绕页面的访问情况、JS错误率、资源加载异常情况、API接口成功率、自定义业务模块指标这五大监控模块，做了详细的数据分析，从中发现了很多问题并且通过实时告警解决了潜在的问题，也通过数据分析推进了客服职场完善工作台的运行环境。本文主要阐述我们是如何通过监控稳定性数据分析来提升应用系统的稳定性。
We 分析是微信小程序官方推出的、面向小程序服务商的数据分析平台，其中画像洞察是一个非常重要的功能模块。微信开发工程师钟文波将描述 We 分析画像系统各模块是如何设计，在介绍基础标签模块之后，重点讲解用户分群模块设计。希望相关的技术实现思路，能够对你有所启发。
去年12月，阿里开源了自研的大规模分布式搜索引擎 Havenask（内部代号 HA3）。 Havenask 是阿里巴巴内部广泛使用的大规模分布式检索系统，支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷、高德、饿了么等在内整个阿里的搜索业务，是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。 大数据时代，数据检索是必备的基础能力。Havenask 支持千亿级别数据实时检索、百万 QPS 查询，百万 TPS 高时效性写入保障，毫秒级查询延迟和数据更新。并具有良好的分布式架构、极致的性能优化，能够实现比现有技术方案更低的成本，帮助企业降本提效。
如果你还没有接触过复合组件，那么阅读完本文就会对它有初步认识。 复合组件是 React 的一个高级模式，通常是由两个或两个以上的组件共同来实现某项功能。其中一个组件作为父组件，其余组件作为它的子组件，利用这种显式父子关系来共享隐式状态。 复合组件支持组件中的状态和逻辑的共享，可以帮助开发人员构建更直观和灵活性的 API，避免了在子组件间使用 props 进行通信。
本文是一个业务前端对如何支撑好业务，以及在这过程中如何获得个人成长的总结。一些心路历程的变化可能不是在某个瞬间，而是在实践过程中潜移默化形成的。
在开发或使用低代码产品时，我们总会想到一个功能，就是预览，用来确认编辑的内容是否符合预期。 市面上的编辑器在预览方面有多种实现方式： 打开一个新的窗口，进行预览 直接在编辑区所见即所得 如果是用户，当然是选择第2种，最直观，最符合预期。 如果是开发者就会知道，之所以有这样多的可能性，是因为所见即所得非常依赖实际生产的运行环境，第1种单独打开窗口的实现成本比较低。 而有的编辑器虽然声称是所见即所得，但实际操作上，只是有相似度的所见即所得，因为实际运行环境和生产有较大的差距，仍然比较容易产生预期外的问题。 在我们团队的珊瑚海项目中，就实现了一个可以做到完全所见即所得的低代码编辑器，如果想了解该项目概况，可以访问下我们过往的两篇基本介绍文章。 《设计无侵入性的低代码编辑器》 《珊瑚海跨端解决方案及在移动端的布局动态化实践》 下面我就来介绍下，我们是如何实现的所见即所得低代码编辑画布。
我在年前给掘金平台分享了《2022 年热点技术盘点》的前端热点，算是系统性的梳理了一下我自己对前端一整年的总结。年后，在知乎上看到《前端的就业行情怎么样？》，下面都是各种唱衰前端的论调，什么裁员，外包化，没前途，薪资不过 20k 之类的，我非常不认同他们的观点，于是我也回复了这个提问，基于前端情况、趋势和我个人的理解，给出了一些就业行情分享，大家还是比较认可的，收藏的比点赞的还多。既然都喜欢看，那我就把这些人写的稍微详细一下，希望有理有据的分析能够对更多前端的朋友们在寒冷的冬天，感受到更多温暖，更加坚定。 本文主要讲了前端 2022 的主流趋势，年度大戏低码和 2023 就业行情分析，对未来的 2 个可能放大的点 AI 和 Cropto 和前端相关的部分也有一点点覆盖。2022 年是黑天鹅满天飞的一年，整个互联网局势都很差，从人才济济到“人才挤挤”，2023 年前端就业形势会怎样呢？下面一起来尝试分析一下。
自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）技术目前已大规模落地于B站相关业务场景，例如音视频内容安全审核，AI字幕（C端，必剪，S12直播等），视频理解（全文检索）等。
