测试设计依赖于测试内容，大家对这个观点一定不陌生了。负责终端相关的测试，我们必不可少的一个测试活动就是“兼容性测试”，而市面上机型多且繁杂，所有机型全部覆盖测试，想想就……
一个名为”大力出奇迹“的增长活动，于2023年4月26日在哔哩哔哩app上悄然发布。活动的其中一个核心玩法是：用户可以通过玩一个小游戏，来获取活动代币（其名为”大力币“）。在这个游戏中，用户在8秒内点击一个按钮，每多点击10次，就能多获取一定数量的代币。作为活动的前端部分的主要开发人员，我将把这个游戏拆分成3个主要部分：”倒计时“、”游戏主体“、”撒金币“和”额外赠送机会“等其他动效，并对其技术方案和实现细节进行详细地介绍。
字节跳动产品安全-多媒体与AI安全团队在多媒体数字水印领域的研究论文《Practical Deep Dispersed Watermarking with Synchronization and Fusion 》，于近日入选多媒体领域国际顶会ACM MM 2023。 ACM Multimedia（ACM MM）是国际计算机学会（ACM）的多媒体年会，由ACM的SIGMM多媒体特别兴趣小组主办。ACM MM是全球首屈一指的多媒体领域学术会议，也是中国计算机学会推荐的多媒体领域A类国际学术会议。 本次入选的研究论文关注数字水印在现实应用中所面临的挑战，致力于解决高清原创图像经过多种复杂攻击后的侵权或溯源等问题。论文提出了一种基于深度学习的图像离散水印方案（DWSF），该方案能够有效提高图像水印在实际应用中的鲁棒性和隐蔽性，可促进深度图像水印技术在数字版权、内容可信和数据安全等防护体系建设中的作用。
面对AIGC生图时代的到来， 我们每个人都会看到它的强大和野蛮， 开始疯狂的学习和收集咒语，可真正用到实际项目中，却总是让它给我们上一课，得不到想要的图； 下班后，还时不时的会想，是不是突然有一天会被它完全替代，丢失自己，从而彻夜难眠。 叮叮，同学请看这里，面对时代的变化，我们要学会迎接AI，驯化AI，让AI成为我们的小跟班。
服务器内存问题是影响应用程序性能和稳定性的重要因素之一，需要及时排查和优化。本文介绍了某核心服务内存问题排查与解决过程。首先在JVM与大对象优化上进行了有效的实践，其次在故障转移与大对象监控上提出了可靠的落地方案。最后，总结了内存优化需要考虑的其他问题。
随着计算力、算法和数据量的巨大发展，人工智能迎来第3次发展高潮，开始了各行业的落地探索。然而，在“大数据”兴起的同时，更多行业应用领域中是“小数据”或者质量很差的数据。“数据孤岛”现象广泛存在，例如在信息安全领域的应用中，虽然多家企业推出了基于人工智能技术的内容安全审核、入侵检测等安全服务，但出于用户隐私和商业机密的考虑，企业之间很难进行原始数据的交换，各个企业之间服务是独立的，整体协作和技术水平很难在短时间内实现突破式发展。如何在保护各机构数据隐私的前提下促成更大范围的合作，能否通过技术手段破解数据隐私保护难题，联邦学习是解决这一问题、实现跨企业协同治理的有效方式。
首先，总体了解什么是"整洁架构"，并熟悉领域、用例和应用层等概念。然后，讨论它如何应用于前端，以及它是否值得使用。然后，按照整洁架构的规则设计一个商店应用，并从头开始设计一个用例，看看它是否可用。这个应用使用 React、TypeScript 编写，编写过程中会考虑可测试性，并对其进行改进。
从2022年12月以来，chatGPT 的横空出世掀起了新一波的 AI 浪潮，热度一直居高不下直到现在。半年时间里，从底层模型 API 到上层应用的生态逐渐建立，经过一轮轮迭代不断完善创新。本文将结合开源框架和应用程序，从工程师的角度，与大家讨论如何对大语言模型进行封装和应用，并从工程层面解决现有问题，搭建完整可商用的 AI 应用程序。 LLM，Large Language Model，即大语言模型。这个“大”是说参数量大（通常数十亿个权重或更多），是一种语言模型的概念。为了更深入理解，我们选用OpenAI 公司的 GPT 模型进行讨论。本文实验都在 GPT3.5 的模型上进行（GPT4 太贵了）。
