• ARTICLE
  • STRING
  • CONVERTER
  • ENCRYPT
  • NETWORK
  • MORE
    CHART
    MATH
    COORDINATE
    IMAGE
    FILE
  • ARTICLE
    STRING
    CONVERTER
    ENCRYPT
    NETWORK
    MORE
    CHART
    MATH
    COORDINATE
    IMAGE
    FILE
logo Online Tools
All Chinese English Newest Hottest
4082 search results Contribute

如今互联网大厂的运营活动不断精细化内卷,玩法也越来越新颖,从简单的分享玩法到游戏化的活动体验,怎样能吸引更多用户参与活动,达成拉新、促活、商业营收等运营目标?本“秘籍”将结合百度APP以往的运营活动设计案例,浅谈一下我们在设计工作中,如何利用有限的时间排期快速且高效的搭建出一个活动主页,在降本增效的同时提升活动的品牌感知,促进用户转化。 首先我们要了解一套完整的运营活动参与流程包含用户了从资源位开始,进入活动主页参与活动,通过弹窗、二级页等内容引导最终实现活动的全链路体验。

41 Technology lddgo Shared on 2023-07-19

本文并非基于微调训练模型,而是从头开始训练出一个全新的大语言模型的硬核教程。看完本篇,你将了解训练出一个大模型的环境准备、数据准备,生成分词,模型训练、测试模型等环节分别需要做什么。AI 小白友好~文中代码可以直接实操运行。欢迎阅读体验。

140 Technology lddgo Shared on 2023-07-19

Redis 作为互联网业务首选的远程缓存工具而被大面积使用,作为访问客户端的 Jedis 同样被大面积使用。本文主要分析 Redis3.x 版本集群模式发生主从切换场景下 Jedis 的参数设置不合理引发服务雪崩的过程。

142 Technology lddgo Shared on 2023-07-19

Kubernetes 作为一项核心技术已成为现代应用程序架构的基础,越来越多的企业使用其作为容器编排系统。Kubernetes 集群经历了 从单 Kubernetes 集群到多 Kubernetes 集群、从多 Kubernetes 集群到 Kubernetes 多集群的演进[1],集群的展现形式不断发生着变化。 为此,Kubernetes 多集群 SIG 提出了 KEP-1645: Multi-Cluster Services API[2](以下简称 MCS API)应对 Kubernetes 多集群带来的挑战,详细内容可以看之前的介绍:认识一下 Kubernetes 多集群服务 API[3] ,这篇要介绍的是多集群服务 DNS。

46 Technology lddgo Shared on 2023-07-18

本文记录了一次问题的排查过程,从中可以学到不少共性的方法论和经验教训,所以做了提炼归纳。(文末有活动)

149 Technology lddgo Shared on 2023-07-18

随着业务日益复杂,应用微服务化已成为主流趋势,业务领域通常在多个微服务应用中实现。DevOps 工程从应用角度,虽实现了应用流水线和项目流水线,但也面临着测试阶段管理多套应用流水线的复杂场景。通常情况下,这些业务会存在多套互相隔离的环境,而这些环境的构建也依赖人工处理资源申请和部署。由于构建不易,这些环境通常被长期反复使用,并需要定期与生产环境同步以确保开发和测试的有效准确。这些工作要求工程师对业务的应用架构熟悉且有时间频繁进行操作,但实际上这些工作大多落在项目资深的 DEV 或 QA 身上,浪费了宝贵的人力资源。因此,我们可以考虑建立“环境构建平台”,实现环境即用即建,让 DEV 和 QA 专注于自己擅长的事情,并最终节约人力资源提升效率。Qunar 的基础平台团队对此问题进行了长期实践,本文将分享 Qunar 在测试环境治理领域的实践经验和思考。

40 Technology lddgo Shared on 2023-07-18

当我们在面对一些用户反馈的运行问题时,如白屏,页面加载时间过长,页面卡顿等等,如果能够知道客户端的哪些行为导致了问题的出现,那么在定位解决问题上一定会变得事半功倍。 如客户端白屏可能是某个静态资源挂了,页面加载时间过长可能是静态资源的cdn托管服务不稳定,页面卡顿可能是长耗时的js调用导致阻塞了主线程,为了帮助开发快速收集问题出现时客户端所发生的上下文信息

41 Technology lddgo Shared on 2023-07-18

大模型微调方法总结

41 Technology lddgo Shared on 2023-07-18

现代系统正变得越来越复杂,从单线程到多线程,从单体到微服务,从单节点到分布式,从本地到云端... … 复杂度使得程序产生预期的结果需要越来越多的必要条件,而每种条件都有其自身的成功概率,即使每种条件的成功概率都很高,根据墨菲定律,或早或晚一定会遇到不可预知的结果。 在数据工程领域,这个问题尤其突出,目前大数据领域几乎都是分布式运行的任务、高可用的消息队列、多备份的存储、主从节点等等。在这样的情况下,如何构建稳定、健壮的任务或服务成为了一个挑战。而数据工程实践中每日调度的任务成为了与各个复杂数据组件交互的最主要形式,所以本文我们将以数据工程的任务调度为例,利用混沌工程帮助我们找出系统薄弱点或脆弱性,引出我们沉淀的基于日志驱动的任务调度实践。

150 Technology lddgo Shared on 2023-07-18

作者系统详实的介绍了什么是AsyncLocalStorage、如何使用、Node 是如何实现的 AsyncHook等。不论你是0基础还是对此API有些了解的读者都比较适合阅读此文。(文末有活动)

167 Technology lddgo Shared on 2023-07-17