9 月 7 日，新兴编程语言 Mojo 正式发布。Mojo 的最初设计目标是比 Python 快 35000 倍，近期该团队表示，因为结合了动态与静态语言的优点，Mojo 一举将性能提升到了 Python 的 68000 倍。腾讯工程师此前也曾试用 Python 并做了相关评测，参考：《放弃Python拥抱Mojo？鹅厂工程师真实使用感受》 这不是第一个号称比 Python 更快的编程语言，相信也不会是最后一个。那么问题来了，为什么是个编程语言就比 Python 快呢？Python 在高性能、多线程方面为什么这么为人诟病？本文将以 Python PEP 703 草案的相关内容为核心，分析个中原因。
前几天 Gateway API 宣布在 0.8.0 中支持服务网格[1]，这意味着 GAMMA[2]（Gateway API for Mesh Management and Administration）有了新进展，虽然目前还是实验阶段。去年 6 月 Gateway API 发布 0.5.0 时，我还写了一篇 SMI 与 Gateway API 的 GAMMA 倡议意味着什么？[3]。如今，SMI 作为 sandbox 项目的年度审查已经 过了几个月仍未提交[4]，唏嘘。 废话不多说，我们来看下 0.8.0 下的 Gateway API 如何在 Service Mesh 中工作。
日前，在加拿大温哥华召开的数据库领域顶会VLDB2023上，来自阿里云瑶池数据库团队的论文《PolarDB-SCC:A Cloud-Native Database Ensuring Low Latency for Strongly Consistent Reads》，成功入选VLDB Industrial Track（工业赛道）。 论文中，PolarDB-SCC提出了一个全局强一致的主从架构的云原生数据库。目前该架构已在PolarDB架构中上线一年有余，是业内首个在业务无感知情况下实现全局一致性读的主从架构云原生数据库，解决了一直以来海量客户的一致性痛点。
本文是快速成长系列第三篇《自我培养和培养他人》，会从人才培养的目标、缺失、系统、实施几个方面介绍人才培养的实践经验。
作为一名研发人员，除了业务开发之外，研发提效是一个永恒的话题，而女娲正是这一话题下进行的一次全面的剖析和实践。
给告警一个胶带，是“胶带”，也是“交代”。“胶带”，是因为告警是质量管理的关键工具和手段，需要粘合研发与运维、基架与业务，齐心并力；“交代”，是因为历史各种因素导致告警噪音大，今年经过地推式治理后，告警体验大为改善，在这个时间点给大家一个交代。
本专题共10篇内容，包含淘宝APP基础链路过去一年在用户体验数据科学领域（包括商详、物流、性能、消息、客服、旅程等）一些探索和实践经验。 在商详页基于用户动线和VOC挖掘用户决策因子带来浏览体验提升；在物流侧洞察用户求助时间与实际物流停滞时长的关系制订表达策略带来物流产品满意度提升；在性能优化域构建主客观关联模型找到启动时长与负向反馈指标的魔法数字以明确优化目标；构建多源VOC标签体系综合运用用户行为和用户VOC洞察、落地体验优化策略，并总结出一套用户体验分析方法论。
