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本文主要梳理了Spring解决bean循环依赖的思路。

41 Technology lddgo Shared on 2023-07-25

1. CI/CD 是什么以及为什么需要它的概述。这些对于初学者很好,但不涵盖有关 Day2 操作或如何优化现有流程的任何内容。 2. 仅涵盖 CI/CD 的特定方面(例如仅单元测试或仅部署)的详细教程,使用特定的编程语言和工具。 我们相信这两个极端之间存在差距。我们缺少一份恰当的指南,介于这两个类别之间,讨论最佳实践,但不是以抽象的方式。如果你一直想阅读有关 CI/CD 的指南,不仅解释 “为什么”,还解释 “如何” 应用最佳实践,那么这份指南适合你。 我们将描述所有有效的 CI/CD 工作流程的基本原理,但不仅以一般术语谈论,而且还将解释每个最佳实践背后的技术细节,更重要的是,如果你不采用它,它可能会对你产生什么影响。

32 Technology lddgo Shared on 2023-07-25

B站游戏中心是一个游戏分发平台,它提供游戏下载、游戏评测、游戏攻略和游戏活动等相关内容,用户可以在这里找到各种优秀的游戏作品,预约测试,下载资源,以及参与游戏社区的互动。

36 Technology lddgo Shared on 2023-07-25

在 7 月 21 日至 22 日举行的 ArchSummit 全球架构师峰会(深圳站)及 DataFunCon.数据智能创新与实践大会(北京站)上,来自火山引擎 DataLeap 的三位专家分别就 DataOps、数据治理和指标体系等方向进行了精彩的分享。 本次分享内容皆来自于字节跳动业务实战经验,希望可以帮助企业更高效地管理和处理大量的数据,提高数据资产的价值和利用率,助力企业抓稳数字化机遇,建立数据驱动的决策机制。 以下为嘉宾演讲PPT部分精彩内容,关注字节跳动数据平台微信公众号回复【0721】,或点击文末“阅读原文”,即可下载完整版PPT。

36 Technology lddgo Shared on 2023-07-25

AIGC 很火,各个领域都在尝试。通过 AI 自动生成一个管理台站点,这会带来开发效率的提升吗?如果 AI 能快速开发管理台,那么 AI 生成能否完全取代低代码的可视化配置?如果 AI 不能开发整个管理台,那么在什么场景下使用 AI 效果最好?

42 Technology lddgo Shared on 2023-07-25

一个有所追求的程序员一定都希望自己能够写出高质量的代码,但高质量代码从何而来呢?有人认为是设计出来的,就像一栋稳固的大厦,如果没有前期优秀的设计那么肯定难逃豆腐渣工程的命运;也有人认为是重构出来的,软件的一个基本特性就是易变,随着时间的推移软件会不断腐化,因此需要不断重构来保持代码的高质量。哪种说法更有道理?今天就跟大家聊一聊重构、设计与高质量代码的关系。欢迎阅读。

48 Technology lddgo Shared on 2023-07-25

近期ChatGPT引发的AIGC浪潮还在不断发展,毕马威花20亿美元为全球员工购买了AIGC服务,埃森哲也在6月份宣布在AI和数据领域投资30亿美元。有远见的商业领袖和企业都在积极投身于AIGC带来的变化当中。那么AIGC到底带来了什么样的商业逻辑变革?

151 Technology lddgo Shared on 2023-07-24

在研发实时数据的过程中碰到了需要update写入Explore的大基数实时数据表的场景。本文记录了经过一系列方式调优后,在流量正常的情况下,任务不再出现explorer链接失败报错和延迟的全过程。

159 Technology lddgo Shared on 2023-07-24

在文章开始前先介绍下导购,导购通常是指帮助消费者在购物过程中做出最佳决策的人或系统。在电商网站中,导购可以引导用户关注热卖商品或促销活动等,帮助用户更好地进行购物。导购的目的是为了提高用户的购物体验,促进销售额的增长。 接着开始正文,词分发也属于导购的一部分,他主要提供词推荐相关的功能,比如下拉词、底纹词、榜单、锦囊词、风向标等。而词分发平台则致力于构建一个通用的词推荐平台,避免重复开发和维护成本,提高运营效率和业务灵活性,从而支持公司各个域的业务发展和用户需求。 这个平台的主要作用是集成各种算法和工具,并提供一些通用的服务和接口,让各个域可以快速开展业务,并实现自己的词推荐功能。这样一来,就不用每个域都进行单独的开发和维护,节省了很多时间和成本。同时,这个平台的灵活性也非常高,因为它可以根据不同的业务需求和场景特点快速地调整和修改,保证业务的顺利推进。

35 Technology lddgo Shared on 2023-07-24

ChatGPT 很多时候都被当作搜索引擎使用。但是它的知识库仅覆盖至 2021 年 9 月前的信息,一些新出的和内部的技术文档无法被查询到。本文讲解了作者为了解决这一痛点的实验过程,手把手教大家应用 embedding 技术并结合 AST 解释器,实现了对内部代码知识库的自然语言查询,最终查询精度高达90%,提高了20%开发效率,让程序员能更专注于业务逻辑的实现和优化。欢迎阅读~

43 Technology lddgo Shared on 2023-07-24