Apache Iceberg 是一种开源数据LakeHouse表格式，提供强大的功能和开放的生态系统，如：Time travel，ACID事务，partition evolution，schema evolution等功能。 本文将讨论火山引擎EMR团队针对Iceberg组件的优化思路，通过引入索引来提高查询性能。
互联网人口红利见顶，品牌及新品层出，品牌如何抢夺消费者心智？消费者越来越“善变”，品牌如何强化产品地位？消费者容易“健忘”， 品牌如何激发用户兴趣？在此时代背景下，品牌广告如何不断保持用户连接？在不同营销场景下，品牌如何实现强势曝光攻占心智、持续种草扩大市场、精准互动激发兴趣？ 越是身处“粉尘化”的环境，品牌营销就越需要重聚用户的注意力。但与此同时，品牌营销的要求也变得更高，品牌客户要求在广覆盖、高声量的同时，更要做到高精准、强记忆，那么我们就这一课题展开研究。
2023年6月6日，备受全球科技圈瞩目的 Apple Vision Pro 在苹果全球开发者大会（WWDC）上正式发布，宣称通过对 MV-HEVC 编码标准的硬件编解码支持，显著提升了 3D 视频主客观体验。一时间，很多开发者都在搜索 MV-HEVC 是什么，跟传统的基于 HEVC 的 3D 编码有什么区别？Apple Vision Pro 的技术是如何实现的？腾讯跟 MV-HEVC 又有什么关系？本文带你揭晓，欢迎阅读。
在软件行业，对于什么是架构一直有很多的争论，每个人都有自己的理解。不同的书籍上、不同的作者，对于架构的定义也不统一，角度不同，定义不同。此君说的架构和彼君理解的架构未必是一回事。 因此我们在讨论架构之前，我们先讨论架构的概念定义，因为概念是人认识这个世界的基础和用来沟通的手段，如果对架构概念理解不一样，那沟通起来自然不顺畅。
随着网络规模的快速发展，网络状况的良好与否已经直接关系到了企业的日常收益，故障中的每一秒都会导致大量的用户流失与经济亏损。因此，如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题，诸多网络流量分析技术也同时应运而生。
AB实验是业务不断迭代、更新时最高效的验证方法之一；但在进行AB实验效果评估时需要特别关注“用户不均匀”的问题，稍不注意，产出的研究结论就可能谬以千里，给业务决策带来极大风险。因此我们游戏业务针对该问题，借助霍金实验团队已经实现的分层抽样（协变量平衡算法）能力，探究出一套基于用户分层逻辑的“事前用户分层”方案，和霍金实验平台项目团队、版本发布项目团队共同协作推进方案落地，提升游戏业务AB实验的用户均匀性。本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家在各自领域中解决用户不均匀问题时带来参考和启发。
随着公司业务的不断扩张，用户流量不断提升，研发体系的规模和复杂性也随之增加，线上服务的稳定性也越来越重要，因此有必要搭建一个提供安全、高效、基于生产环境的故障演练系统，为线上服务保驾护航。 关于故障演练的建设理念，业界已经有了非常多的文章，但是涉及到具体的技术实现方面与落地，很少介绍。本文将基于故障演练系统，从设计到落地整个实践过程，来详细介绍下故障演练系统是具体如何设计，以及如何落地的。 对于容器级别的故障，我司已经有了较为成熟的产品混沌实验平台，但是针对我们电商事业部（主要语言为 Java），依旧有不少痛点问题无法避免，例如在实验时想对特殊用户产生故障行为，针对自动化测试平台的请求产生故障行为，在使用 RPC 组件调用下游时可以针对具体请求产生故障行为等，基于此我们研发了基于 Java 场景的故障演练平台。
