某位资深运维工程师A：“一天不收个几十条告警，我都觉得心里不踏实” 。运维工程师B：“我那几个告警天天告，我的应用一点问题都没有，但是我又不敢关”。运维工程师C：“我每天都要花大量的时间，整理已经发生的告警：查它们是什么原因导致的，是故障还是误报，要不要解决，要不要屏蔽。”运维工程师D：“要不我们给告警数配置一个告警吧，一天收100条告警是正常的，哪天告出来200条估计就是有问题了”。会出现这样的对话不是因为这几位运维工程师不专业，实际上，误告警泛滥，真告警被淹没，就是大多数团队，甚至顶尖的互联网企业的运维团队的现状。想要配置出“系统无异常时不误告，有异常时及时告”的“高质量”的告警规则是非常具有挑战性的。 所以这些告警都是些什么？为了保证系统和应用的稳定性，工程师们会搭建监控系统以实时地采集比如RT(响应时间)、QPS(调用次数)、Error Rate(错误率)、HTTP状态码、Full GC次数等关键指标，并对核心应用的关键指标进行实时地巡检，当检测到指标当前值超出“正常水位”时，相关的工程师就会收到对应的告警。
传统的一个 Java 应用从代码编写到启动运行大致可以分为如下步骤： 首先，编写 .java 源代码程序。 然后，借助 javac 工具将 .java 文件翻译为 .class 的字节码，字节码是 Java 中非常重要的内容之一，正是因为它的出现，Java 才实现对底层环境的屏蔽，达到 Write once, run anywhere 的效果! 基于步骤 2 的 .class 文件会被打包成 jar 包或者 war 包进行部署执行，部署过程中通过 Java 虚拟机加载应用程序然后解释字节码运行业务逻辑。
2020年对于各个行业的公司来说无疑是充满挑战的一年。这些公司不但需要适应愈发数字化的世界，也必须迅速创新，加速实施数字化计划，以在竞争激烈的市场中立足。不论是B2B、B2C或者混合型的运营模式，都必须依赖快速、高效且具有成本效益的技术解决方案，以确保提供给消费者优质的用户体验。根据组织自身情况量身定制的全球交付模型是一种优化方案，能够以最具成本效益的方式加速数字化项目同时保持高质量。目前，全球交付模型主要包括离岸交付（Offshore Delivery）、近岸交付（Nearshore Delivery）和在岸交付（Onshore Delivery）。 离岸交付在成本控制、人才获取以及团队扩展等方面相对其他两种交付模型拥有显著优势。
HA3（对外开源代号：Havenask ）是阿里智能引擎团队自研的大规模分布式检索系统，广泛应用于阿里内部的搜索业务，是十多年来阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。Ha3 SQL 是在原有Ha3引擎基础上，新增的SQL查询功能，引擎内置了SQL形式的的查询语法，允许用户通过写SQL语句来构造引擎查询。
QQ 音乐自诞生以来，已有多个版本的评论业务系统。最新版本是19年再次全新迭代，基于 tlist 存储，按照发表时间顺序展示。后续为了更好的用户体验，产品形态调整为评论盖楼模式，为了实现该功能，存储迁移到 mongo。
端智能和边缘智能是比较类似的概念，而边缘智能会依赖另一个更广泛的技术，即边缘计算。边缘计算指的是在网络边缘结点来处理、分析数据。边缘结点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。比如手机就可以是人与云中心之间的边缘节点，网关是智能家居和云中心之间的边缘结点。 边缘计算把更多的计算进程放到边缘节点，云端运行较少的进程。举个章鱼的例子，章鱼的大脑类似于云计算，具有较强的计算能力，能够解决很多复杂的问题。八个小爪子就是边缘计算，每个爪子就是一个小型的机房，一些简单的计算任务就不需要传输到大脑进行计算。
本文对目前主流数仓架构及数据湖方案的不足之处进行分析，介绍了字节内部基于实时/离线数据存储问题提出的的湖仓一体方案的设计思路，并分享该方案在实际业务场景中的应用情况。最后还会为大家分享 LAS 团队对湖仓一体架构的未来规划。
哔哩哔哩动态是哔哩哔哩平台上的一项社交功能，可以让用户分享自己的生活、兴趣、观点等内容，并与其他用户进行互动和交流。用户可以在动态中发布文字、图片、视频等形式的内容，也可以分享自己的观看记录、点评、收藏等。 除了普通用户，哔哩哔哩的视频创作者（也被称为UP主）也会通过动态与粉丝互动。他们可以发布新视频的预告、幕后花絮、直播间链接等内容，也可以回答粉丝的问题、分享自己的创作经验等。 此外，哔哩哔哩动态还支持一种叫做“动态视频”的功能。用户可以录制一段15秒以内的视频，发布到自己的动态中，让其他用户更直观地了解自己的状态和想法。 总的来说，哔哩哔哩动态和直播功能为用户提供了更加多元化的内容和社交体验，让用户可以更加丰富地在平台上表达自己的想法和兴趣，并与其他用户、视频创作者进行互动和交流。
据中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止到 2022 年 6 月我国网络直播用户规模达到了 7.16 亿，占网民整体的 68.1% 。最主要原因是 2020 年度疫情期间导致居家办公和休闲娱乐的人数呈现激增，新媒体互动直播成为了广大网民最重要的休闲娱乐方式之一。 随着直播产业链的不断扩展完备升级，相关产业链各个环节分工逐渐明确且各环节参与人数逐步增多；为了满足不同的就业需求，引发相关就业人数提升，通过直播形式赋能传统产业升级转型，并与高新技术融合创新，优化传统行业商业模式，如直播带货、新媒体广告传媒转型等。 丰富的传统文化、新闻、竞技体育、法律、知识共享等内容，通过移动端互动直播的形式得以更加高效的展现传播，既让优质的直播内容可以实现爆发式传播扩散，又可以让用户有更多的机会感受，学习甚至主动参与直播互动，实现内容供给侧和需求传播的多方共赢。 可以说，超低延时直播技术正在走上一条全新的发展之路。InfoQ将联合火山引擎视频直播团队推出《超低延时直播技术演进之路》系列，带您探索超低延时直播技术的演进历程，揭示背后的挑战和突破，以及对未来直播行业的影响。
