携程作为在线旅游公司，对外提供机票、酒店、火车票、度假等丰富的旅游产品，其系统稳定性关乎用户是否具有顺滑的出行体验。然而，流量激增、代码发布、运维变更等都会给系统稳定性带来挑战。 我们在2020年对生产故障的“发现-定位-解决效率”提出了“1-5-10”的目标（即一分钟发现故障，五分钟定位故障，十分钟解决故障），这无疑对监控告警提出了很高的要求。订单量是生产故障异常检测场景中最核心最显性的指标，订单量在自身形态上具有周期性、规律上升和下降、业务高峰和低谷等特点，影响因素包括节假日、促销等。倘若数以万计的业务线通过人工配置规则的方式来覆盖到所有业务场景，并且做到高准确率和召回率，是非常不现实的。因此，迫切需要一套配置费力度低、普适性强、准确率高、时效性强的智能异常检测算法体系来及时发现异常。 指标异常检测是智能运维领域的重要落地场景，携程AIOPS团队致力于提升告警质量，寻找告警效率、准确率和真实故障召回率三者之间的平衡点。我们将统计学方法和机器学习方法结合，根据指标的历史数据，将训练的多个模型组成一套异常检测系统，在覆盖真实故障的基础上，减少告警数量，产生更有价值的告警。
提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清楚地认识到 LLM 的能力和局限。 这个"游戏"不仅帮助我们理解 LLM，它也是提升 LLM 能力的途径。有效的提示工程可以提高大语言模型处理复杂问题的能力（比如一些数学推理问题），也可以提高大语言模型的扩展性（比如可以结合专业领域的知识和外部工具，来提升 LLM 的能力）。 提示工程就像是一把钥匙，为我们理解和应用大语言模型打开了新的大门，无论是现在还是未来，它的潜力都是无穷无尽的。
本文整理自美团技术沙龙第76期《大前端研发协同效能提升与实践》，为大家介绍了美团到店前端研发框架Rome实践和演进趋势。 具体来讲，本文首先介绍了Rome整体的工程生态、演变路径、规模化升级以及工程框架外的开发辅助工具；第二部分，重点阐述了如何做框架度量和相关的业务实践；最后做整体的总结以及对工程框架的下一阶段的思考。希望能对大家带来一些帮助或启发。
IT 系统的运维监控最早出现在上世纪 90 年代。彼时，分布式架构正向传统的单体架构发出挑战，其带来显著优势的同时，也为系统开发和运维带来了新的难题。在这一背景下，IT 人员开始引入监控技术，观测主机上的应用运行情况，及时定位问题。 随着分布式系统、微服务、云计算技术兴起，IT 系统发生多轮演进，复杂的运维环境对监控提出了更高的要求。2018 年，CNCF 将可观测性引入 IT 领域，取代监控。可观测性也一跃成为云原生技术领域最热门的话题之一。 5 年后的今天，可观测性技术早已从早期的运维排查问题工具，逐渐进化成业务生产过程中的生产力工具。Gartner 更是将应用可观测性列为“2023 年十大战略技术趋势”，并表示“如果能够在战略中予以规划并成功执行，可观测性应用将成为数据驱动型决策的最强大来源”。
现在最常见的企业网络安全架构便是在企业网络边界处做安全防护，而在企业网络内部不做安全防范。这确实为企业的安全建设省了成本也为企业提供了一定的防护能力。但是这类比于现实情况的一个小区，这个小区里面所有的房屋都没有门，小区的门口站着一个保安，由他来鉴别谁能进入小区，谁不能进入小区，只要保安放行了一个人进入小区，这个人就可以在小区里为所欲为。那么大家会住在这个小区吗？我想大家都是不会的。 为什么我们不会呢，因为这样的小区太脆弱了，只要有办法绕过门口的保安，这种防护就形同虚设。例如一个小偷冒充里面的住户、尾随一个用户或者勾结里面的用户里应外合都能突破保安这道防线。类比于网络环境中，一个黑客盗用员工账号、重放链接复用、勾结企业员工都可以突破网络边界处的安全。
时间回到2022年，我参与了一个使用了Flutter技术构建的Web前端项目。在这个项目上，我们小组的目标是实施Flutter前端自动化测试。 彼时，Flutter 2.x刚在Web端发力不久，Flutter Web上的应用和生态才刚刚开始，而在这一切激进的技术栈上构建一套自动化方案的需求又迫在眉睫。 在技术选型上，我们使用了类Cucumber测试的方案，使用Gherkin语言构建一套自动化语言步骤库。Gherkin语言有时候又被称为小黄瓜语言，它是第一种有着类似自然语言可读性的业务语言，用来描述业务行为，而不必关心具体的实现细节。它也是一种领域特定的语言，用来定义Cucumber格式的测试。 通过不断地改进，我们使得这些步骤既具有自然语言通俗易懂的可读的特性，又具有自动化步骤的可执行性，用这套步骤，我们最终用它统一了手工测试用例和自动化测试用例的书写，执行，管理。
近日，IEEE开源软件服务奖（IEEE 2023 Open Software Services Award）结果揭晓，阿里巴巴人工智能治理与可持续发展研究中心（AAIG）与清华大学、浙江大学等人合作完成的开源项目"EasyRobust: A Comprehensive and Easy-to-use Toolkit for Robust and Generalized Vision"（EasyRobust) 荣获IEEE开源科学奖（IEEE Open Source Award），是国内仅有的两个获奖项目之一。
本文会先带领大家一起简单回顾下跨端技术背景与演进历程与在这一波儿接着一波儿的跨端浪潮中的饿了么跨端现状，以及在这个背景下，相较于业界基于 React/Vue 研发习惯出发的各种跨端方案，饿了么为什么会选择走另外一条路，这个过程中我们的一些思考、遇到及解决的问题和取得的一些成果，希望能给大家带来一些跨端方面的新思路。
2023年7月6日，世界迎来有记录以来最热的一天。气候变化是如今人类面临的最大健康威胁。据世界卫生组织预测2030年至2050年期间，气候变化预计每年将造成约25万人死亡。这是人们可以真切感受到的变化，而背后的主要推手是碳排放。 而在万物互联的数字化时代，碳排放很重要的来源之一是互联网，全球三分之二的人口预计将在2023年通过互联网连接。随着人们对数据和网络服务的需求日益增长，互联网在数据中心、网络通信和终端用户设备等各个环节都消耗了大量电力，其碳排放也在不断增加。如果我们将 Web 视为一个国家，那么它将在电力消耗方面排名第三，在污染方面排名第四。
