视觉分割技术在街景理解中具有重要地位，同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索，构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系，在应用中取得了显著效果。同时，相关技术斩获了CVPR 2023竞赛2项冠军1项季军。本文将详细介绍街景理解中分割技术的探索与应用，希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。
EasyModeling 是我在2021年圣诞假期期间开发的一个 Java 注解处理器，采用 Apache-2.0 开源协议。它可以帮助 Java 单元测试的编写者快速构造用于测试的数据模型实例，简化 Java 项目在单元测试中准备测试数据的工作，在提高编写效率的同时，使单元测试更加整洁易读。经过一年的维护，EasyModeling 已经在几个 Thoughtworks 内部的项目上得到了应用，并迭代发布了几个版本。
通过本文可以了解RocketMQ Connect的概念、原理、使用场景，以及如何动手编写一个Connector。
近期，全新的开源大语言模型 Llama2 引发关注，Llama-2-Chat 在大多数评测指标上超过了其他开源对话模型，并和一些热门闭源模型（ChatGPT、PaLM）相差不大。阿里云机器学习平台PAI第一时间针对 Llama2 系列模型进行适配，推出全量微调、Lora微调、推理服务等场景最佳实践，助力AI开发者快速开箱。
预聚合是OLAP系统中常用的一种优化手段，在通过在加载数据时就进行部分聚合计算，生成聚合后的中间表或视图，从而在查询时直接使用这些预先计算好的聚合结果，提高查询性能。 实现这种预聚合方法大多都使用物化视图来实现，本文将为大家分享火山引擎ByteHouse基于ClickHouse物化视图的进阶Projection实现。
本文从开发者的角度深入解析了基于netty的通信模块, 并通过简易扩展实现微服务化通信工具雏形, 适合于想要了解netty通信框架的使用案例, 想了解中间件通信模块设计, 以及微服务通信底层架构的同学。希望此文能给大家带来通信模块架构灵感。
随着自动化测试左移实践深入，越来越多不同类型的需求开始用自动化测试左移来实践，在实践的过程中也有了新的提效诉求，比如技改类的服务拆分项目或者BC流量拆分的项目，在实践过程中，这类需求会期望不同染色环境在相同的配置条件下，拆分后的代码和基准release代码的接口响应response有全量对比结果才能更好达到需求验证点。
