本文作者是蚂蚁集团前端工程师墨输，介绍了外滩大会安全 AR 沙盘首秀--背后的前端技术，AR 沙盘是大安全继『AR 打怪兽』后在 AR 方面又一次尝试，不同于之前打怪兽项目是使用 AR 团队集成好的 3Dof 算法，本次采用了算法团队自研的 3D marker 算法，此外模型更多，场景、渲染逻辑、动画的组织关系也都更为复杂。
美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中，基于对业务实际场景中用户决策心智的观察，创新性地提出了深度上下文兴趣网络，精确建模了用户的兴趣，提升了CTR等线上业务指标。本文介绍了相应算法背后的动机、建模方法以及工程优化，希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。
本文将介绍近期SLS Prometheus存储引擎的技术更新，在兼容 PromQL 的基础上实现 10 倍以上的性能提升。同时技术升级带来的成本红利也将回馈给使用SLS 时序引擎的上万内外部客户。
谈到数据仓库， 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中，并进行处理加工。传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型，然而，这依赖于独立于数仓外的ETL系统，因而维护成本较高。 ByConity 作为云原生数据仓库，从0.2.0版本开始逐步支持 Extract-Load-Transform (ELT)，使用户免于维护多套异构数据系统。本文将介绍 ByConity 在ELT方面的能力规划，实现原理和使用方式等。
标签作为企业数字化营销的基石，在企业运营与营销场景下发挥着重要的作用，通过标签体系，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，丰富用户画像特征，帮助企业优化产品设计和营销策略，提高产品的市场竞争力。 因此，企业需要从业务场景出发，构建适用于自身业务模式和逻辑的标签体系，为企业的精细化运营及精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。 本次分享来源于火山引擎客户数据平台VeCDP服务于近百个场景的经验，将汽车、金融、零售、泛互等领域交付、落地经验抽象成5000字干货，从方法论到案例，帮你建设一套“好的”标签体系。
