Taro-CRN是帮助携程开发者基于Taro开发CRN项目的框架，实现一套代码在小程序和APP上的跨端开发，也为后续携程的跨端开发生态打下基础。Taro-CRN由携程机票团队与火车票团队共建而成。Taro本身是业内比较成熟的跨平台解决方案，目前已经支持转换到多平台小程序、H5、RN页面，并且有很好的社区支持。 在携程内部，Taro也拥有同样广泛的使用基础。多个业务线应用Taro来实现多平台小程序的开发，也有大量的H5业务页面是由Taro-H5转换而成。然而，Taro-RN作为Taro跨端开发方案的最后一块拼图，在携程内部却很少有团队应用，其根本原因在于其难以与携程的CRN框架结合使用。CRN是适用于携程APP业务开发的React Native框架，在携程系APP上有极为广泛的应用。CRN会在构建过程中，进行一些针对携程业务的分包、混淆、引入公共包等优化策略。这一点与Taro-RN那种直接打出bundle包的方案难以融合。

37 Technology lddgo Shared on 2023-02-13

架构的核心是管理复杂度，架构师的核心能力是抽象能力，什么是抽象能力？抽象能力就是一种化繁为简的能力。何为化繁为简？就是把一种复杂的事情变得简单的能力，比如通过打比喻让别人很容易听明白你说的意思就是一种抽象能力。如何锻炼抽象能力？我觉得有三种方法，第一种是用归纳法找共性，从多个问题中找到共同的问题提炼通用解决方案，去其糟粕取其精华。第二种通过演绎法找关系，从多个问题中找关系，把多个问题串成一个问题，系统化解决问题！第三种是通过归纳法找特性。化繁为简需要不断的思考，不断的看清一件事的本质，这个事的解决方案越容易。

178 Technology lddgo Shared on 2023-02-13

本文主要为大家介绍下 Cloudflare 提出的一种「新的」微前端方案以及其极致的首屏优化背后的实现原理，有兴趣的同学也可以直接去看 Cloudflare 的原文： Cloudflare Workers 和微前端：为彼此而生 https://blog.cloudflare.com/zh-cn/better-micro-frontends-zh-cn/ 通过 Cloudflare Workers 增加采用微前端 https://blog.cloudflare.com/zh-cn/fragment-piercing-zh-cn/

195 Technology lddgo Shared on 2023-02-10

由阿里巴巴 TC39 代表主导的Async Context 提案[1] 刚在 2023年 2 月初的 TC39 会议中成为了 TC39 Stage 1 提案。提案的目标是定义在 JavaScript 的异步任务中传递数据的方案。 我们先以一个同步调用中访问全局变量为例，来讲讲什么我们为什么需要定义异步上下文。设想一下，我们是一个 npm 库作者。在这个库中，我们提供了一个简单的 log 函数和 run 函数。开发者可以将他们的回调函数和一个 id 传给我们的 run 函数。run 会调用用户的回调函数，并且，开发者可以在这个回调函数中调用我们的 log 函数来生成自动被调用 run 函数时传入的 id 标注了的日志。如我们的库实现如下：

37 Technology lddgo Shared on 2023-02-10

作为当前中国广泛使用的云视频会议产品，腾讯会议已服务超过 3 亿用户，能高并发支撑千万级用户同时开会。腾讯会议数百万核心服务都部署在腾讯云 TKE 上，通过全球多地域多集群部署实现高可用容灾。在去年用户使用最高峰期间，为了支撑更大规模的并发在线会议的人数，腾讯会议与 TKE 等各团队进行了一轮新的扩容。 然而，在这过程中，一个简单的 etcd 进程重启操作却触发了一个的诡异的 K8s 故障（不影响用户开会，影响新一轮后台扩容效率），本文介绍了我们是如何从问题现象、到问题分析、大胆猜测排除、再次复现、严谨验证、根治隐患的，从 Kubernetes 到 etcd 底层原理，从 TCP RFC 草案再到内核 TCP/IP 协议栈实现，一步步定位并解决问题的详细流程（最终定位到是特殊场景触发了内核 Bug）。希望通过本文，让大家对 etcd、Kubernetes 和内核的复杂问题定位有一个较为深入的了解，掌握相关方法论，同时也能让大家更好的了解和使用好 TKE，通过分享我们的故障处理过程，提升我们的透明度。

52 Technology lddgo Shared on 2023-02-10

跨平台开发框架是客户端领域的经典课题，几乎从操作系统诞生开始就是我们软件从业者们的思考命题。为了促进 Flutter 在 4 个端的成熟，企业微信研发团队也和 Google 团队针对电脑端 Flutter 稳定版的落地做了多轮技术沟通。终于在近期的版本实现同一个功能跨平台 4 端同步上线。企业微信每一个迭代都需要确保 iOS、Android、Windows、Mac 四个客户端平台的版本功能完全一致，版本发布时间一致。这是非常大的挑战。任何研发投入都是 X4 的，且由于系统差异，相同功能的研发周期和技术方案也会有明显差异。我们前期实现了逻辑底层架构 4 端统一，但是 UI 层怎么办？迫切需要更优的跨平台方案。但是要在历史的 Native 代码行数已经过千万级的超大型软件系统——企业微信上引入新的跨平台框架何其困难。

182 Technology lddgo Shared on 2023-02-10

astjson是阿里开发的Java语言编写的高性能JSON库，本文总结了Fastjson使用时的一些注意事项，并简单分析了Fastjson的底层工作原理，结合具体的验证代码以及跟Jackson的对比，希望能帮助大家充分理解Fastjson的使用。

53 Technology lddgo Shared on 2023-02-10

任务模型的抽象具有广泛通用性的，例如饿了么骑手每笔骑单是任务，小法庭中交易纠纷的评审也可以被抽象为任务。 下面是简易的任务系统模块图，图示中去除了上下游的模块，保留了核心与小法庭业务特色部分。

182 Technology lddgo Shared on 2023-02-09

因工作需要，需要对java引入动态脚本的支持，当前可实现的动态脚本可选择的空间非常多，但是由于工作特性，作者需要满足一些特征（后面详述），于是把希望在网上看能否找到一些信息。网上针对脚本对比评测的文章有很多，包括涉及类似javascript、groovy、python、ruby等各种脚本，但是大部分为单一测试，且符合当前工作需求的评测较少。组合测试的又不太具有针对性，故作者结合工作场景有针对性的对部分动态脚本进行一期简单的性能评测。

48 Technology lddgo Shared on 2023-02-09

DataLeap是火山引擎数智平台VeDI旗下的大数据研发治理套件产品，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。 本篇文章主要围绕火山引擎DataLeap一站式数据治理实践展开分享，从数据治理思路、平台建设以及能力升级三个步骤出发，带你全面复制字节跳动数据治理经验。

45 Technology lddgo Shared on 2023-02-09