本文主要包括三个部分：第一部分会介绍移动端视觉算法在支付宝里的应用场景，以及业务表现情况。第二部分会比较大篇幅地介绍支付宝端视觉算法的一些技术框架，以及我们的一些研发方案。第三部分会简单介绍下我们当前正在做的一些工作，以及面向未来的一些工作。
大数据架构向云原生演进是行业的重要趋势，火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践，形成了整体解决方案，本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。
AGEIPort 是数字供应链孵化并在阿里巴巴集团内广泛使用的一套性能卓越、稳定可靠、功能丰富、易于扩展、生态完整的数据导入导出方案，致力于帮助开发者在toB复杂业务场景下能够快速交付高性能、体验优、易维护的数据导入导出功能，如用户页面上的Excel/CSV数据文件上传和下载。 目前在阿里巴巴集团内部已有盒马、菜鸟、本地生活、阿里健康、钉钉、淘系等部门有较多使用，并成为多个技术组件的基础底座，经历多次618和双11大促考验，稳定导入导出数据300~400亿条/月。
CDN域名太多造成请求碎片化，导致以下几个问题： TCP建连频繁，网络请求性能差 用于请求CDN静态资源的网络连接池资源有限，由于不同域名会各自创建TCP连接，进而竞争TCP连接池资源，导致TCP连接频繁中断。再次发起网络请求需要重新进行TCP建连增加了建连阶段耗时（包括：DNS解析、TCP握手、TLS握手），导致总耗时升高。 域名太多，日常维护成本高 域名太多导致域名管理、性能监控、性能优化、线上变更复杂度增加，人力成本及运维成本高。 如：得物IPv6升级项目、TLS1.3协议升级项目都需要按域名分批执行多次线上变更流程（包括：测试回归，变更申请，变更评审，变更验证，性能监控）。 部分域名命名不规范，存在下线风险 由于历史原因，存在多个不符合现有新域名规范的域名名称（如：xxx.poizon.com，xxx.dewu.com）。非得物主体的域名，存在被强制下线的风险，比如旧域名下线项目，投入了大量人力成本进行改造。 DNS解析IP频繁，阿里云HttpDNS服务成本高 域名太多增加了每个域名在TCP建连时调用阿里云HttpDNS解析对应IP的频次，解析次数升高导致HttpDNS服务成本
对于 FEer 来说，JavaScript 是单线程，同一时间只能执行一个任务，这种模式的好处是实现起来比较简单，执行环境相对单纯；坏处是只要有一个任务耗时很长，后面的任务都必须排队等着，会拖延整个程序的执行。常见的浏览器无响应（假死），往往就是因为某一段 JavaScript 代码长时间运行（比如死循环），导致整个页面卡在这个地方，其他任务无法执行。对于计算类型的任务，需要使用到 CPU，就只能等待任务执行完毕；但是对于很多时候 CPU 都是闲着的，比如在执行 IO 操作（输入输出），ajax 请求，文件读写等，这些操作 CPU 完全可以不管 IO 操作，可以继续往下执行其他任务。异步机制就是为了解决这个问题，这种机制在 JavaScript 内部采用的事件循环机制（Event Loop）。
伴随着云计算的浪潮，云原生的概念也应运而生，从 2015 年 CNCF 云原生基金会的成立，已经持续高速发展了 7 年时间。而 Kubernetes 作为云原生的代表就像是一个全新的云操作系统，围绕着它诞生了丰富的上层应用和生态。 迄今为止，CNCF 在其公布的云原生全景图中，显示了目前近 30 个领域、数百个项目的繁荣发展，云原生技术的广度和深度得到了前所未有的发展。
资金核对的数据组装-执行-应急链路，有着千万级TPS并发量，同时由于资金业务特性，对系统可用性和准确性要求非常高；日常开发过程中会遇到各种各样的高可用问题，也在不断地尝试做一些系统设计以及性能优化，在此期间总结了部分性能优化的经验和方法，跟大家一起分享和交流。
我们在实际开发中，多多少少都会用到定时任务来处理一些问题。 比如金融项目中的对账，每天定时对昨天的账务进行核对，每个月初对上个月的账务进行核对等。 还比如，我们需要处理一些老数据迁移，修复一些新项目和老项目数据不兼容的问题等等。
管理大师彼得·德鲁克在《有效的主管》一书中简明扼要地指出：“效率是‘以正确的方式做事’，效能则是‘做正确的事’。效率和效能不应偏废，我们希望同时提高效率和效能，但若效率与效能无法兼得时，我们首先应着眼于效能的提升”。携程大住宿研发效能提升的指导思想就是基于做正确的事展开，并以“持续快速，高质量的交付有效价值”作为研发效能改进的核心目标。通过持续不断的改进探索，让团队思考更加有效，工作更加高效。
