9月17日，由字节跳动Dev Infra团队发起的字节跳动Dev Better系列技术沙龙｜前端性能及新技术实践 直播活动成功在线上举办。本次活动邀请到了字节跳动研发工程师刘义、彭莉、张皓洋、陈博深和大家进行分享交流，为大家带来前端性能方面的优质内容与实战经验。
人工智能的三个层次： 运算职能：数据的存储和计算能力，机器远胜于人类。 感知职能：视觉、听觉等能力，机器在语音识别、图像识别领域已经比肩人类。 认知智能：自然语言处理、常识建模与推理等任务，机器还有很长的路要走。 自然语言处理属于认知智能范畴，由于自然语言具有抽象性、组合性、歧义性、知识性、演化性等特点，为机器处理带来了极大的挑战，有人将自然语言处理称为人工智能皇冠上的明珠。近些年来，出现了以 BERT 为代表的预训练语言模型，将自然语言处理带入了一个新纪元：预训练语言模型 + 特定任务精调。本文试图梳理自然语言预训练技术的演进之路，以期和大家相互交流学习，不足、谬误之处望批评指正。
包大小是衡量APP性能的一项重要指标，它直接影响用户的下载点击率（包太大不想下）、下载安装成功率（下载慢不用了）、APP卸载率（太占空间先删掉）。 包大小的计算逻辑很简单，它是各种类型的文件占用磁盘大小相加。APP瘦身的技术却很复杂，代码文件的复杂度和编译器策略决定了可执行文件的大小，业务功能和工程架构决定了代码文件的复杂度。iOS APP瘦身，需要掌握的技能有XCode构建技术、LLVM编译器技术、CocoaPods构建技术、图片压缩技术、持续集成技术。 本文总结提炼了Alibaba.com App的瘦身的技术和策略，系统化地介绍APP瘦身的业务价值、分析技术、瘦身技术、防劣化机制，让读者可以系统化地了解APP瘦身的技术体系。本文还基于实践经验，介绍各种瘦身技术的ROI，让读者可以避免踩雷，将资源浪费在效果不佳的技术上。希望对你有所帮助。
随着短视频行业的蓬勃发展，全民UP主时代已经到来，用户需要的创作手法日新月异，对创作工具的要求越来越高。而音视频质量评估偏主观，复杂功能场景的组合爆炸，使得评测效能提升与传统的人工评测形成了巨大矛盾，因此需要与时俱进，搭建手段丰富且高效的质量评估体系。 我们的实施路径如下，通过行业交流与调研，快速确定评测方案的选型并开展落地 ，再针对本土化过程中遇到的问题，逐步探索形成现在的B站特色音视频质量评估体系。因篇幅有限，本文将着重说明画质在B站的评测实践，主要以生产端为例。
搜索是电商平台的核心流量入口，承载着平台主要的成交引导、意图收敛、活动投放。一个稳定、高效、可扩展的搜索系统是电商平台得以生存发展的基石。本文探讨如何构建完善的商品搜索系统， 并根据闲鱼二手交易的差异化特性介绍闲鱼搜索系统的时效性优化。
本文提出了HTTP协议在目前网络传输中存在的问题，然后基于两个典型问题做了合理的方案设想，最终推演出的第四种方案。
研发过程中，开发同学在接到一个需求后，必须要回答两个问题：做什么（WHAT）、怎么做（HOW）。本文就开发与测试在拆解需求时面临的共性问题，结合自己过往的经验，总结的一个实用的方法。本文不讨论技术选型，仅从思考逻辑上总结应该如何拆解与实现一个给定的需求。欢迎讨论。
大型电商系统并非一开始就具有完整设计的高可用特性，而是随着用户的不断增加与业务的快速增长逐步演进与完善的。当前高可用架构体系是互联网企业系统架构的基础要求，随着公司的业务发展，尤其是对于电商平台，每次发生稳定性故障带来的影响越来越大，提供稳定的服务，保证系统的高可用已经变成了整个技术团队需要面对的挑战。 基于此，我们深度采访了得物技术团队核心成员，探索他们在高可用架构上的实践、演进，深入了解大促备战是如何进行的，异地多活体系是如何建设的，全链路压测是怎么实践的等过程。
