用一句话概括模板学习，即将原本的输入文本填入一个带有输入和输出槽位的模板，然后利用预训练语言模型预测整个句子，最终可以利用这个完整的句子导出最终需要的答案。 模板学习最吸引人的关键在于其通过已有的预训练模型，定义合适的模板就能完成 few-shot 或者 zero-shot 任务，这样可以使得语言模型可以在预训练阶段利用尽可能多的信息进行训练，后续也能最大效率的发挥其作用。
在中国信通院、腾讯云、FinOps产业标准工作组联合发起的《原动力x云原生正发声 降本增效大讲堂》系列直播活动上，作业帮基础架构负责人董晓聪分享了作业帮的云原生降本增效实践。本文整理自董晓聪的分享。
本文将以阿里云证书配置和OpenSSL自签证书配置两种方式来让你的网站从HTTP转换到HTTPS，为系列第二篇，第一篇：HTTPS的原理浅析与本地开发实践（上）。希望这两篇关于HTTPS的浅析能够对你的日常研发过程有所帮助。
得物上一代日志平台的存储主要依赖于 ES。随着公司业务的高速发展，日志场景逐步产生了一些新需求，主要表现在：应用数量逐步增多，研发需要打印更多的日志定位业务问题，安全合规需要保留更长时间的日志。随着 Clickhouse 的应用广泛，我们了解到行业部分知名公司已经将日志平台逐步由 ES 迁移至Clickhouse，以此来获取更好的写入性能与高压缩比。因此我们与日志平台研发团队开始进行日志平台新存储的选型评估，本文会介绍我们如何通过 Clickhouse 的冷热分离存储替代 ES 的实施方案。
历史上 90%的故障源于业务新版本上线，如何最大化保障功能迭代过程中业务流量无损一直是开发者比较关心的问题。尤其对于分布式架构的微服务应用而言，服务之间的依赖关系错综复杂，一个业务功能需要多个微服务共同提供能力，一次业务请求需要经过多个微服务才能完成处理，牵一发而动全身。业务的发展需要应用系统不断的迭代，我们无法避免应用频繁变更发版，但是我们可以提升应用升级过程中的稳定性和高可用。
既然问题的根源在于 resource request 与真实使用率之间的「鸿沟」，那为什么不能让调度器直接基于真实使用率进行调度呢？这就是 Crane-scheduler 设计的初衷。Crane-scheduler 基于集群的真实负载数据构造了一个简单却有效的模型，作用于调度过程中的 Filter 与 Score 阶段，并提供了一种灵活的调度策略配置方式，从而有效缓解了 kubernetes 集群中各种资源的负载不均问题。换句话说，Crane-scheduler 着力于调度层面，让集群资源使用最大化的同时排除了稳定性的后顾之忧，真正实现「降本增效」。
本文结合CASSM和EASM两个新兴的攻击面管理技术原理对资产管理，综合视图（可视化），风险评估，风险修复流程四个关键模块进行简述，为企业攻击面安全风险管理提供可落地的建设思路参考。
Karmada作为开源的云原生多云容器编排项目，吸引了众多企业共同参与项目开发，并运行于生产环境中。同时多云也逐步成为数据中心建设的基础架构，多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。
App 启动是指用户从 App 之外的场景进入到当前 App 中的过程，按照 App 的进程是否存在以及主 Activity 的生命周期状态，App 启动主要包括冷启动、温启动和热启动三种。启动优化主要是针对冷启动过程，目标是减少用户从桌面点击 icon 启动 App 到展示出 App 主页的首帧画面或者从其他应用调起 App 首次启动到展示出业务的落地页首帧过程的耗时。 关于 App 启动优化的原理和检测工具的介绍，网上已经有很多分享的资料，有的分享技术深入内容全面但理论性太强不便于在项目中实践，有的只讲了某些方面的优化细节而不成体系。每个 App 都有自己特有的业务逻辑和代码实现，有必要针对自身 App 的特点，系统地把细碎的优化方法组织起来，形成一套适合本 App 维护的完整的优化方案体系。本文将主要介绍我们团队在 58同城 App 中进行启动优化的实践。
